print(train.groupby([‘q‘])[‘sd‘].count())//根据q的值进行分组，相同q值放一起，不同q值放不同的地方

输出：如图可知统计了q中不同值sd非空的数量。

 

 如果改一下数据

 

 即count统计以q分组后‘sd‘列数值非空的个数

print(train.groupby([‘q‘])[‘q‘].count())

输出:

 

 已经讨论过count的作用所以不解释。

数据集：

 

 

print(train.groupby([‘sd‘])[‘q‘].sum())//输出总和

输出:

 

 分类时只考虑非空的值，根据其进行分类，之后对每个类值所含列值进行加和。

print(train.groupby([‘sd‘])[‘q‘].sum().sum())//将sd中不同值所对应的q总值再次进行加和。

输出为: