完善折线图（画布层） | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之七

完善原始折线图（辅助显示层）

之前介绍了在画布层的完善折线图，现在来介绍辅助显示层的完善。

准备数据并画出初始折线图

案例：显示温度变化状况
需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度。
步骤：

1. 准备数据x、y
2. 创建画布
3. 绘制图像
4. 显示图像

import random

x = range(60)
y_shanghai  = [random.uniform(15, 18) for i in x]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.show()

执行结果：

此时可以发现，因为坐标的原因，将温度变化差值显示的非常大，我们需要改变坐标去调整一下。

添加自定义x，y刻度

• plt.xticks(x, **kwargs)
  x：要显示的刻度值

• plt.yticks(y, **kwargs)

  y：要显示的刻度值
  

增加以下代码：

plt.xticks(x[::5])
#plt.yticks(range(40), [::5])
plt.yticks(range(0, 40, 5))

执行结果：

但是我们想要显示的结果是x时x分，再次修改代码：
我们需要x刻度是每五分钟显示一次：
准备x的刻度说明：

x_lable = ["11点{}分".format(i) for i in x] 
plt.xticks(x[::5], x_lable[::5])

执行结果：

必须是一一对应的关系，否则横坐标会按照顺序来，与预期结果不一致。

此时可以发现，如果没有解决过中文问题的话，会发现所有的中文都不显示，我们下一节来解决。

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