题面
解析
题意就是要求所有由$n$个$1$、$m$个$-1$构成的序列的最大前缀和的和
算法一$(DP)$
$n$, $m$都小于等于$2000$, 显然可以$DP$
设$dp[i][j]$表示由$i$个$1$, $j$个$-1$构成的序列的最大前缀和的和
$i$个$1$, $j$个$-1$构成的序列, 可以看做是在$i-1$个$1$, $j$个$-1$的序列的最前面加一个$1$得到,也可以看做是在$i$个$1$, $j-1$个$-1$的序列最前面加一个$-1$得到
这也就意味着,$dp[i][j]$可以由$dp[i-1][j]$与$dp[i][j-1]$转移过来
先考虑$dp[i-1][j]$对$dp[i][j]$的贡献,对于任意一种$i-1$个$1$, $j$个$-1$的序列, 在其首端加入一个$1$后,最大前缀和都会加$1$, 序列的个数为$C(i+j-1, j)$,因此$dp[i][j] += dp[i-1][j] + 1 * C(i-j+1, j)$
在考虑$dp[i][j-1]$对$dp[i][j]$的贡献,这个和上面那个不一样,要麻烦一点。因为对于最大前缀和为$0$的序列,在其首端加入一个-1后,其最大前缀和仍然是$0$, 所以$dp[i][j] += dp[i][j-1] - 1 * (C(i-j+1, j-1) - f[i][j-1])$, 其中数组$f[i][j]$表示由$i$个$1$, $j$个$-1$构成的所有序列中, 最大前缀和等于$0$的序列个数
因此问题变成了如何求f数组
与求$dp$数组的思维过程类似。 $i$个$1$, $j$个$-1$构成的序列, 可以看做是在$i-1$个$1$, $j$个$-1$的序列的最后面(注意这里是后面,而$dp$数组是在前面)加一个$1$得到,也可以看做是在$i$个$1$, $j-1$个$-1$的序列最后面加一个$-1$得到
对于$f$数组,显然有$i \leqslant j$,那么无论在序列末尾插入$1$或$-1$, 原来最大前缀和为$0$的序列在插入$1$或$-1$后,其最大前缀和依然为$0$,因此$f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1]$
状态转移方程大概就是这样了
初始化:
$f[0][i] = 1 (1 \leqslant i \leqslant m)$, 其余为$0$
$dp[i][0] = i (1 \leqslant i \leqslant n)$, 其余为$0$
答案就是$dp[n][m]$
时间复杂度$O(NM)$
代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 2004, mod = 998244853; int n, m; ll dp[maxn][maxn], f[maxn][maxn], C[maxn<<1][maxn<<1]; void init() { C[0][0] = 1LL; for(int i = 1; i <= n + m; ++i) { C[i][0] = 1LL; for(int j = 1; j <= i; ++j) C[i][j] = (C[i-1][j-1] + C[i-1][j]) % mod; } } int main() { scanf("%d%d", &n, &m); init(); for(int i = 1; i <= m; ++i) { f[0][i] = 1; for(int j = 1; j <= i; ++j) f[j][i] = (f[j-1][i] + f[j][i-1]) % mod; } for(int i = 1; i <= n; ++i) dp[i][0] = i; for(int i = 1; i <= n; ++i) for(int j = 1; j <= m; ++j) dp[i][j] = (((dp[i-1][j] + C[i+j-1][j] + dp[i][j-1] - C[i+j-1][i] + f[i][j-1]) % mod) + mod) % mod; printf("%lld\n", dp[n][m]); return 0; }View Code