python虚拟环境 virtualenv 与 virtualenvwrapper 在线操作

本文转载自https://www.freeaihub.com/article/virtual-env-in-python.html,以下操作均可在线操作


virtualenv 是一个创建隔离的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

virtualenvwrapper 是对virtualenv一个封装 ,使其应用起来更加便捷。

安装

pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

基本使用

为一个工程创建一个虚拟环境:

cd ~ && mkdir my_project_dir
cd my_project_dir
#venv为虚拟环境目录名,目录名自定义
virtualenv venv

virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

你可以选择使用一个Python解释器:

# -p参数指定Python解释器程序路径
virtualenv -p /usr/bin/python venv

这将会使用 /usr/bin/python 中的Python解释器。

要开始使用虚拟环境,其需要被激活:

source venv/bin/activate

请注意你的命令符提示变前添加了(venv)字样,从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

像平常一样安装包,比如:

pip install tqdm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:

deactivate

这将会回到系统界面,命令行提示符也有恢复为初始状态。Python解释器也恢复为默认的了,包括已安装的库也会回到默认的。

要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。

rm -rf venv

这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

virtualenvwrapper

鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

pip install virtualenvwrapper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录

第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh

#读入配置文件,立即生效
source ~/.bashrc

virtualenvwrapper基本使用

1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

#创建两个环境
mkvirtualenv venv2
mkvirtualenv venv3

这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv2,venv3两个虚拟环境。

  1. 基本命令

列出当前的虚拟环境目录有哪些

workon

切换到虚拟环境

workon venv3

若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器

mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 venv3

验证python版本是否为指定的python3

python --version

退出虚拟环境

deactivate

删除虚拟环境

rmvirtualenv venv3
#验证venv3是否还存在
workon
上一篇:Photoshop使用LAB模式为偏暗的美女图片调出通透的阿宝色效果


下一篇:python基础安装虚拟环境