将文件变成二进制，方便后续分片

filepParse(file, type) {
  const caseType = {
    'base64': 'readAsDataURL',
    'buffer': 'readAsArrayBuffer'
  }
  const fileRead = new FileReader()
  return new Promise(resolve => {
    fileRead[caseType[type]](file)
    fileRead.onload = (res) => {
      resolve(res.target.result)
    }
  })
}

避免同一个文件（改名字）多次上传，引入了 spark-md5 ，根据具体文件内容，生成hash值

const buffer = await this.filepParse(file,'buffer')
      
const sparkMD5 = new SparkMD5.ArrayBuffer()

sparkMD5.append(buffer)
this.hash = sparkMD5.end() //获得该文件的hash值

进行切片，为每一个切片命名当时候，也改成了 hash-1，hash-2 这种形式

//定片数的方式进行切片,还可以通过定大小的方式进行切片
const partSize = file.size / 10
let current = 0

 for (let i = 0 ;i < 10 ;i++) {
   let reqItem = {
     chunk: file.slice(current, current + partSize),
     filename: `${this.hash}_${i}.${suffix}`
   }
   current += partSize
   //数组存放每一块的内容
   partList.push(reqItem)
 }
 this.partList = partList

为每一个切片创建对应的请求

createSendQeq() {
    const reqPartList = []
    this.partList.forEach((item,index) => {
      const reqFn = () => {
        const formData = new FormData();
        //通过formData传递二进制文件时,需要设置headers: {"Content-Type": "multipart/form-data"}
        formData.append("chunk", item.chunk);
        formData.append("filename", item.filename);
        
        return axios.post("/upload",formData,{
          headers: {"Content-Type": "multipart/form-data"}
        }).then(res => {
          console.log(res)
        })
      }
      reqPartList.push(reqFn)
    })
    return reqPartList
}

遍历所有请求发送,发送完成时再发送一个合并请求

sendQeq() {
 const reqPartList = this.createSendQeq()
  let i  = 0 
  let send = async () => {
    if (i >= reqPartList.length) { 
      // 上传完成
      this.mergeUpload()
      return 
    }
    await reqPartList[i]()
    i++
    send()
  }
  send()
  
}

断点续传
继续上传，我们继续上传剩下的请求，所以，我们对之前上传成功的请求去掉，就可以保证剩下的，就是待上传的了

if (res.data.code === 0) {
    this.count += 1;
    // 传完的切片我们把它移除掉
    this.partList.splice(index, 1);
}