APP启动优化

APP启动优化

关于APP启动优化

  • 启动分类

    • 冷启动:

      耗时最多,衡量标准

      Click Event -> IPC -> Process.start -> ActivityThread -> bindApplication -> LifeCycle -> ViewRootImpl

    • 热启动

      最快

      后台 -> 前台

    • 温启动

      较快

      LifeCycle 它只会重走Activity的声明周期,而不会再进行进程的创建、Application的创建等。

    冷启动之前

    • 启动APP

    • 加载空白Window

    • 创建进程

      冷启动之前的行为时系统的行为,我们是没有办法干预的。

    随后任务

    • 创建Application
    • 启动主线程
    • 创建MainActivity
    • 加载布局
    • 布置屏幕
    • 首帧绘制
  • 优化方向

    • Application和Activity生命周期

启动时间测量方式

  • adb命令

    adb shell am start -W packagename/(包名)首屏Activity

    相关输出:

    • ThisTime:最后一个Activity启动耗时

    • TotalTime:所有Activity启动耗时

    • WaitTime:AMS启动Activity的总耗时

    adb命令方式:线下使用方便,但是不能带到线上,而且非严谨精确时间。

  • 手动打点

    启动时埋点,启动结束埋点,二者差值。

    误区:onWindowFocusChanged只是首帧时间。

    正解:真实数据展示。

    手动打点方式:精确,可带到线上使用,注意避开误区选择数据真正显示作为测量时间点。addOnDrawListener。

启动优化工具

  • traceview

    图形形式展示执行时间、调用栈等等。信息全面,包含所有线程。

    Debug.startMethodTracing("文件名");

    Debug.stopMethodTracing();

    生成文件存放在sd卡:Android/data/packagename/files

    traceview工具运行时开销严重,整体都会变慢。可能会带偏优化方向。

  • systrace

    结合Android内核数据,声明html报告,在API18以上使用,推荐向下兼容的TraceCompact。

    轻量级,开销小;能直观反映CPU利用率。

获取方法耗时

  • 常规方式:侵入性强,工作量大。

  • AOP方式(Aspect Oriented Programming,面向切面编程):针对同一类问题的统一处理。无侵入添加代码。

    AspectJ的使用。

异步优化

  • 优化技巧:Theme切换,感觉上的块。

  • 异步优化思想:子线程分担主线程任务,并行减少时间。

  • 注意事项:

    一部分代码不符合异步要求

    需要在某阶段完成

    区分CPU密集型和IO密集型任务。

异步初始化

  • 常规异步痛点

    代码不优雅

    场景不好处理(依赖关系)

    维护成本高

  • 启动器

    核心思想:充分利用CPU多核,自动梳理任务顺序。

    启动流程:代码Task话,启动逻辑抽象为Task。根据所有任务的依赖关系,排序生成一个有向无环图。多线程按照排序后的优先级依次执行。

延迟初始化方案

启动优化其他方案

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