规范化数据库设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤
- 收集信息
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
- 标识实体[Entity]
- 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
- 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
- 标识实体之间的关系[Relationship]
三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
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信息重复
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更新异常
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插入异常
- 无法正确表示信息
-
删除异常
- 丢失有效信息
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式。
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情。
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式。
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要；
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能；
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间；
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询。