DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
1.pom中导入依赖包
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.24</version>
</dependency>
2.web.xml中
//Web关联监控配置(WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据)
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
注意:此处的/druid/*不是注释
/*Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。
这个StatViewServlet的用途包括:(1)提供监控信息展示的html页面(2)提供监控信息的JSON API
*/
// 使用Druid的内置监控页面,访问http://localhost:8080/invest/druid/sql.html
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
3.在applicationContext.xml或者applicationContext-jpa.xml配置Druid数据源
// 配置druid数据源(阿里巴巴的Druid数据库连接池)
<bean id="dataSource-mysql" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
/*基本属性 url、user、password,其中驱动driverClass可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName*/ <property name="url" value="${jdbc.jdbcUrl}" />
<property name="username" value="${jdbc.user}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" /> // 配置初始化大小、最小、最大连接数
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" /> // 配置数据库编码为UTF8MB4
<property name="connectionInitSqls" value="set names utf8mb4;"/> // 配置获取连接等待超时的时间
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" /> // 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"
value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> // 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
<property name="minEvictableIdleTimeMillis"
value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" /> // 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
<property name="poolPreparedStatements"
value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" /> /*打开Druid的监控统计功能(Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息。StatFilter的别名是stat)*/
/*配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,常见的filters有stat,wall,log4j等 */
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
</bean>
参考链接:http://www.cnblogs.com/niejunlei/p/5977895.html以及http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html