infusion度量金字塔数据解释

inFusion能够探测超过20中代码味道和代码缺陷,包括重复代码,破坏封装的类(如数据类或者万能类),高耦合的方法和类,以及一些设计不合理的类继承结构。当我们使用inFusion工具分析代码时,在分析界面左上侧出现一个代码数据度量窗口,下面将对度量金字段数据作详细的解释,从而对代码从整体上有一个宏观的认识,同时也能够预测代码中可能出现的问题,诸如类功能是否单一,成员方法复杂度是否过高,继承深度是否合理等等。

度量金字数据具体示例如下:

infusion度量金字塔数据解释

鉴于上述图片中数据模糊,手工将上图黑色框中数据列出如下:

                                                NDD  0.61

                                                HIT   1.58

                                         20.0 NOP   30

                                 8.81   NOC         600

                         9.22   NOM                 5287   NOM  1.56

                0.14    LOC                          48791 8298  CALL  0.37

               CYCLO                                 7007   3076           FOUT

顶部

NDD,HIT分别指类的平均继承宽度和平均继承深度

平均继承宽度:类继承树上,子类占所有类的比例,合理范围0.2~0.6

平均继承深度:类继承树上,继承的层次,多棵继承树取平均值,合理范围0.1~0.3

左侧                                         右侧

CYCLO    圈复杂度                               FOUT   方法扇出次数

LOC        代码行数                               CALL    方法调用(扇入)次数

NOM       方法数量                               NOM     方法数量

NOC        类数量

NOP        package数量,C/C++中指目录数量

左边斜坡上

平均每个包中类个数                   600/30 = 20.0

平均每个类中方法个数                5287/600 = 8.81

平均每个方法的代码行数              48791/5287 = 9.22

平均圈复杂度(CYCLO/LOC)      7007/48791 = 0.14

右边斜坡上

平均每个方法call的次数               8298/5287 = 1.56

扇出扇入比                               3076/8298 = 0.37

扇入扇出

软件设计中,扇入和扇出的概念是指应用程序模块之间的层次调用情况。

按照结构化设计方法,一个应用程序是由多个功能相对独立的模块所组成。

扇入:是指直接调用该模块的上级模块的个数。扇入大表示模块的复用程度高。

扇出:是指该模块直接调用的下级模块的个数。扇出大表示模块的复杂度高,需要控制和协调过多的下级模块;但扇出过小(例如总是1)也不好。扇出过大一般是因为缺乏中间层次,应该适当增加中间层次的模块。扇出太小时可以把下级模块进一步分解成若干个子功能模块,或者合并到它的上级模块中去。

设计良好的软件结构,通常顶层扇出比较大,中间扇出小,底层模块则有大扇入

参考资料

六种可定量分析的代码味道

inFusion官网

 

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