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算法 系列博客
一、归并排序
一、归并排序
归并排序 : https://www.lintcode.com/problem/463
归并排序原理 :
归并排序 先分割为两部分 , 然后两边分别排序 , 再进行合并 ;
先局部有序 , 后整体有序 ;
归并排序 与 快速排序 比较 , 其比 快排 多花费 O ( n ) O(n)O(n) 的空间 , 其合并两个数组时 , 不能在原数组中进行 ;
快速排序 , 始终都在原数组中进行 , 只涉及到交换数组中的元素 ;
正式由于该额外数组的存在 , 因此归并排序 , 并不是排序的最优算法 ;
算法要点 :
合并数组中 , 创建数组的时机 , 不要放在递归中 , 递归要调用很多次 , 频繁创建销毁数组 , 很耗费时间和空间 ;
代码示例 :
class Solution { /** * 归并排序 * @param A */ public void sortIntegers(int[] A) { if (A == null || A.length == 0) { return; } // 用于合并数组的额外空间 int mergeArray[] = new int[A.length]; // 递归调用排序算法 mergeSort(A, 0, A.length - 1, mergeArray); } // 将 array 数组中 start 到 end 之间的元素进行排序 private void mergeSort(int[] array, int start, int end, int[] mergeArray) { if (start >= end) { // start 如果等于 end, 说明就一个元素, 不用排序 // start 正常情况下不会大于 end return; } // 先在中间切一刀, 左侧右侧进行分别排序 // 左侧排序 mergeSort(array, start, (start + end) / 2, mergeArray); // 右侧排序 mergeSort(array, (start + end) / 2 + 1, end, mergeArray); // 进行归并操作, 将已经排好序的两侧的数组进行合并 merge(array, start, end, mergeArray); } // 合并两个已经排好序的数组 private void merge(int[] array, int start, int end, int[] mergeArray) { // 左右两个数组的遍历索引, 初值值为左右两侧的开始索引 int leftIndex = start; int rightIndex = (start + end) / 2 + 1; // 记录 mergeArray 的赋值索引 int mergeIndex = leftIndex; while (leftIndex <= (start + end) / 2 && rightIndex <= end) { if (array[leftIndex] < array[rightIndex]){ // 先赋值, 然后索引自增 mergeArray[mergeIndex++] = array[leftIndex++]; } else { mergeArray[mergeIndex++] = array[rightIndex++]; } } // 上述赋值完毕后, 可能有一侧还有若干元素没有赋值完毕 // 检查左侧是否赋值完毕, 如果没有赋值完毕, 则继续遍历, 如果赋值完毕, 则不会进入循环 while (leftIndex <= (start + end) / 2) { mergeArray[mergeIndex++] = array[leftIndex++]; } // 检查右侧是否赋值完毕, 如果没有赋值完毕, 则继续遍历, 如果赋值完毕, 则不会进入循环 while (rightIndex <= end) { mergeArray[mergeIndex++] = array[rightIndex++]; } // 上述操作将排序号的元素都放在 mergeArray 数组中, 在将其设置到 array 数组中 for (int i = start; i <= end; i++) { array[i] = mergeArray[i]; } } }