【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(归并排序)

1、归并排序(Merge Sort)

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。


1.1 算法描述

把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;

对这两个子序列分别采用归并排序;

将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

1.2 动图演示

【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(归并排序)


1.3 代码实现

/// <summary>

/// 归并排序

/// </summary>

public class Program {

   public static void Main(string[] args) {

       int[] array = { 43, 69, 11, 72, 28, 21, 56, 80, 48, 94, 32, 8 };

       MergeSort(array, 0, array.Length - 1);

       ShowSord(array);

       Console.ReadKey();

   }

   private static void ShowSord(int[] array) {

       foreach (var num in array) {

           Console.Write($"{num} ");

       }

       Console.WriteLine();

   }

   public static void MergeSort(int[] array, int low, int high) {

       if (low < high) {

           int mid = (low + high) / 2;

           MergeSort(array, low, mid);

           MergeSort(array, mid + 1, high);

           Merge(array, low, mid, high);

       }

   }

   private static void Merge(int[] array, int low, int mid, int high) {

       int[] mergeArr = new int[high - low + 1];

       int left = low;

       int right = mid + 1;

       int merge = 0;

       while (left <= mid && right <= high) {

           if (array[left] <= array[right]) {

               mergeArr[merge++] = array[left++];

           }

           else {

               mergeArr[merge++] = array[right++];

           }

       }

       while (left <= mid) {

           mergeArr[merge++] = array[left++];

       }

       while (right <= high) {

           mergeArr[merge++] = array[right++];

       }

       merge = 0;

       while (low <= high) {

           array[low++] = mergeArr[merge++];

       }

   }

}

1.4 算法分析

归并排序是一种稳定的排序方法。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(nlogn)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。


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