方法一:
在从网络或本地加载图片的时候,只加载缩略图。
/** * 按照路径加载图片 * @param path 图片资源的存放路径 * @param scalSize 缩小的倍数 * @return */ public static Bitmap loadResBitmap(String path, int scalSize) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = scalSize; Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(path, options); return bmp; }
这个方法的确能够少占用不少内存,可是它的致命的缺点就是,因为加载的是缩略图,所以图片失真比较严重,对于对图片质量要求很高的应用,可以采用下面的方法。
方法二:
运用JAVA的软引用,进行图片缓存,将经常需要加载的图片,存放在缓存里,避免反复加载。
关于软引用(SoftReference)的详细说明,请参看http://blog.csdn.net/helixiuqqq/article/details/6610199。下面是我写的一个图片缓存的工具类。
/** * * @author larson.liu * 该类用于图片缓存,防止内存溢出 */ public class BitmapCache { static private BitmapCache cache; /** 用于Chche内容的存储*/ private Hashtable<Integer, BtimapRef> bitmapRefs; /** 垃圾Reference的队列(所引用的对象已经被回收,则将该引用存入队列中)*/ private ReferenceQueue<Bitmap> q; /** * 继承SoftReference,使得每一个实例都具有可识别的标识。 */ private class BtimapRef extends SoftReference<Bitmap> { private Integer _key = 0; public BtimapRef(Bitmap bmp, ReferenceQueue<Bitmap> q, int key) { super(bmp, q); _key = key; } } private BitmapCache() { bitmapRefs = new Hashtable<Integer, BtimapRef>(); q = new ReferenceQueue<Bitmap>(); } /** * 取得缓存器实例 */ public static BitmapCache getInstance() { if (cache == null) { cache = new BitmapCache(); } return cache; } /** * 以软引用的方式对一个Bitmap对象的实例进行引用并保存该引用 */ private void addCacheBitmap(Bitmap bmp, Integer key) { cleanCache();// 清除垃圾引用 BtimapRef ref = new BtimapRef(bmp, q, key); bitmapRefs.put(key, ref); } /** * 依据所指定的drawable下的图片资源ID号(可以根据自己的需要从网络或本地path下获取),重新获取相应Bitmap对象的实例 */ public Bitmap getBitmap(int resId, Context context) { Bitmap bmp = null; // 缓存中是否有该Bitmap实例的软引用,如果有,从软引用中取得。 if (bitmapRefs.containsKey(resId)) { BtimapRef ref = (BtimapRef) bitmapRefs.get(resId); bmp = (Bitmap) ref.get(); } // 如果没有软引用,或者从软引用中得到的实例是null,重新构建一个实例, // 并保存对这个新建实例的软引用 if (bmp == null) { bmp = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resId); this.addCacheBitmap(bmp, resId); } return bmp; } private void cleanCache() { BtimapRef ref = null; while ((ref = (BtimapRef) q.poll()) != null) { bitmapRefs.remove(ref._key); } } // 清除Cache内的全部内容 public void clearCache() { cleanCache(); bitmapRefs.clear(); System.gc(); System.runFinalization(); } }
在程序代码中调用该类:
imageView.setImageBitmap(bmpCache.getBitmap(R.drawable.kind01, this));
这样当你的imageView需要来回变换背景图片时,就不需要再重复加载。
方法三:
及时销毁不再使用的Bitmap对象。
if (bitmap != null && b!itmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();
bitmap = null; // recycle()是个比较漫长的过程,设为null,然后在最后调用System.gc(),效果能好很多
}
System.gc();
方法四:
尽可能少的使用图片资源。
这个有点像废话哈。但我只知道我们经理说服客户改了一下需求,然后在一个动态的listView里(最多时能有100多项),就一下子少加载了几十张网络图片,这该能节约多少内存啊!
综合运用以上四种方法,一般的项目,应该就能避免oom的错误。欢迎一起探讨更好的关于“图片内存溢出问题”的解决方案。