第048讲：魔法方法：迭代器 | 课后测试题及答案

2023-11-24 20:44:10

测试题（笔试，不能上机哦~）：

0. 请用你的话解释一下“迭代”的概念？

答：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。

1. 迭代器是一个容器吗？

答：不是。因为我们耳熟能详的容器像列表，字典，元组都是可以存放数据的，而迭代器就是实现了__next__()方法的对象（用于遍历容器中的数据）。

2. 迭代器可以回退（获取上一个值）吗？

答：迭代器性质决定没有办法回退，只能往前进行迭代。但这并不是什么很大的缺点，因为我们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。

3. 如何快速判断一个容器是否具有迭代功能？

答：判断该容器是否拥有 __ ter__() 和 __ next__() 魔法方法。

4. for 语句如何判断迭代器里边已经取空了？

答：迭代器通过 __ next__() 方法每次返回一个元素，并指向下一个元素。如果当前位置已无元素，通过抛出 StopIteration 异常表示。

5. 在 Python 原生支持的数据结构中，你知道哪一个是只能用迭代器访问的吗？

答：set。对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），可以使用迭代器或者下标索引的形式访问，但对于无法随机访问的数据结构 set 而言，迭代器是唯一的访问元素的方式。

动动手（一定要自己动手试试哦~）：

0 用 while 语句实现与以下 for 语句相同的功能：

for each in range(5):
    print(each)

答：

alist = range(5)
it = iter(alist)

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        break

1. 写一个迭代器，要求输出至今为止的所有闰年。如：

>>> leapYears = LeapYear()
>>> for i in leapYears:
        if i >=2000:
                print(i)
        else:
                break

2012
2008
2004
2000

提示：闰年判定法（(year%4 == 0 and year%100 != 0) or (year%400 == 0)）

答：

import datetime as dt

class LeapYear:
    def __init__(self):
        self.now = dt.date.today().year

    def isLeapYear(self, year):
        if (year%4 == 0 and year%100 != 0) or (year%400 == 0):
            return True
        else:
            return False
        
    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        while not self.isLeapYear(self.now):
            self.now -= 1 

        temp = self.now
        self.now -= 1
        
        return temp

2. 要求自己写一个 MyRev 类，功能与 reversed() 相同（内置函数 reversed(seq) 是返回一个迭代器，是序列 seq 的逆序显示）。例如：

>>> myRev = MyRev("FishC")
>>> for i in myRev:
    print(i, end='')

ChsiF

答：


class MyRev:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = len(data)
        
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.index == 0:
            raise StopIteration

        self.index = self.index - 1
        return self.data[self.index]

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