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#encoding=utf-8 #author:zhouyu |
os这个模块是用来对系统文件的一些基本操作的,比较创建文件,修改文件以及删除文件。
文件的基本操作有以下几种:
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r,以只读的形式打开文件 w,以只写的形式打开这个文件,如果这个文件存在就覆盖这个文件来写东西,否则创建文件 a,在文件后面加上你想加的内容,也就是append rb,以只读的形式打开一个二进制文件 wb,以只写的形式打开一个二进制文件,如果这个文件存在就覆盖这个文件来写东西,否则创建文件 ab,在一个二进制文件后面加上你想加的内容,也就是append r + ,以读写的形式打开一个文件,如果这个文件不存在会报错
w + ,以读写的形式打开一个文件,如果这个文件存在可以覆盖这个文件来写东西,否则创建文件
a + ,以读写的形式打开文件可以在文件后面加上你想加的内容,也就是append
rb + ,wb + 和ab + 我就不解释了
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一般来说,如果你想获取这个文件的内容或者你想修改文件的信息,就必须要先打开文件。
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import os #导入os模块
test_file = 'C:\\test.txt'
opentest = open (test_file, 'r' ) #以只读的形式打开文件
read_test = opentest.read() #把文件内容储存在opentest变量
print (read_test)
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不管阅读什么文件,Python阅读时候有个光标,它是用来记录你读取到哪里的一个虚体,
等你下次来读取文件的时候,就会从这个光标开始读起,除非你关闭文件重新打开这个文件,
或者你把这个光标调到你想开始读取的地方,因为上面我们把这个文件读完了,你现在再读
的话就阅读不了,因为光标在最后了。
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print ( "now I want to continue read above file" )
read_test1 = opentest.read()
print (read_test1)
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现在我们可以看看这个光标在哪里
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print (opentest.tell())
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打印出来的结果是91,这就可以说明光标是在第91个字符那里,如果你想重新阅读这个文件,
可以通过以下命令来调整光标
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print (opentest.seek( 0 ))
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再让读这个文件把内容给read_test1变量
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read_test1 = opentest.read()
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这样你就又把你的光标调为0了,下面我们再打印我们阅读的文件
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print (read_test1)
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python是比较笨的,上面写了只读,它就不能写文件,如果你把以下代码的#去掉就会报错
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opentest.write( "this is test" )
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记住每次用完文件都要关闭文件。以下代码是关闭文件
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opentest.close() |
下面是写的操作,不过一般不推荐这个,因为你用w的话python会创建一个文件,如果这个文件
存在,它就会把这个文件覆盖,也就是说文件的内容会被清空,这是很危险的
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opentest = open (test_file, 'w' )
opentest.write( "you will found your file'content be clear,and rewrite this!!!" )
opentest.close() |
如果你不想这样,只想在文件最后添加内容的话可以通过以下方法:
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opentest = open (test_file, 'a' )
opentest.write( "\nthis is append statement !!!" )
opentest.close() |
执行完这个你可以去看看你的文件里面是不是有增加上面的内容
如果我只想看看前5行的内容怎么办呢,其实有两种方法,不过你的文件一定要有5行
下面这种是最高效的
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count = 0
test_file = 'C:\\test.txt'
opentest = open (test_file, 'r' )
for i in opentest:
if count < = 5 :
count = + 1
print (i)
opentest.close() |
下面这种是相对比较低效的
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count = 0
test_file = 'C:\\test.txt'
opentest = open (test_file, 'r' )
for i in range ( 5 ):
if count < = 5 :
count = + 1
print (opentest.readline())
opentest.close() |
为什么它们会有高低效之分呢,是因为第一种是利用迭代器,每次只在文件里面取
一条数据,用完就删除这个数据,而第二种是把文件里面所有的内容都取出来,如
果你的文件有20G,那你就要等很久,而且你的内存一下子放20G也不大可能,所以
一般都用第一种高效方法
本文转自 周子琪 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/izhouyu/1965087