1. 导入hellodb.sql生成数据库
(1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄
MariaDB [hellodb]> select name,age from students where age > 25 and gender=‘M‘;
+--------------+-----+
| name | age |
+--------------+-----+
| Xie Yanke | 53 |
| Ding Dian | 32 |
| Yu Yutong | 26 |
| Shi Qing | 46 |
| Tian Boguang | 33 |
| Xu Xian | 27 |
| Sun Dasheng | 100 |
+--------------+-----+
7 rows in set (0.000 sec)
MariaDB [hellodb]> select *from students;
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
| 1 | Shi Zhongyu | 22 | M | 2 | 3 |
| 2 | Shi Potian | 22 | M | 1 | 7 |
| 3 | Xie Yanke | 53 | M | 2 | 16 |
| 4 | Ding Dian | 32 | M | 4 | 4 |
| 5 | Yu Yutong | 26 | M | 3 | 1 |
| 6 | Shi Qing | 46 | M | 5 | NULL |
| 7 | Xi Ren | 19 | F | 3 | NULL |
| 8 | Lin Daiyu | 17 | F | 7 | NULL |
| 9 | Ren Yingying | 20 | F | 6 | NULL |
| 10 | Yue Lingshan | 19 | F | 3 | NULL |
| 11 | Yuan Chengzhi | 23 | M | 6 | NULL |
| 12 | Wen Qingqing | 19 | F | 1 | NULL |
| 13 | Tian Boguang | 33 | M | 2 | NULL |
| 14 | Lu Wushuang | 17 | F | 3 | NULL |
| 15 | Duan Yu | 19 | M | 4 | NULL |
| 16 | Xu Zhu | 21 | M | 1 | NULL |
| 17 | Lin Chong | 25 | M | 4 | NULL |
| 18 | Hua Rong | 23 | M | 7 | NULL |
| 19 | Xue Baochai | 18 | F | 6 | NULL |
| 20 | Diao Chan | 19 | F | 7 | NULL |
| 21 | Huang Yueying | 22 | F | 6 | NULL |
| 22 | Xiao Qiao | 20 | F | 1 | NULL |
| 23 | Ma Chao | 23 | M | 4 | NULL |
| 24 | Xu Xian | 27 | M | NULL | NULL |
| 25 | Sun Dasheng | 100 | M | NULL | NULL |
+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+
25 rows in set (0.000 sec)
(2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄
MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) as 平均年龄 from students group by classid;
+---------+--------------+
| classid | 平均年龄 |
+---------+--------------+
| NULL | 63.5000 |
| 1 | 20.5000 |
| 2 | 36.0000 |
| 3 | 20.2500 |
| 4 | 24.7500 |
| 5 | 46.0000 |
| 6 | 20.7500 |
| 7 | 19.6667 |
+---------+--------------+
8 rows in set (0.001 sec)
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) as 平均年龄 from students group by classid having 平均年龄 > 30;
+---------+--------------+
| classid | 平均年龄 |
+---------+--------------+
| NULL | 63.5000 |
| 2 | 36.0000 |
| 5 | 46.0000 |
+---------+--------------+
3 rows in set (0.001 sec)
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息
MariaDB [hellodb]> select *from students where name like ‘L%‘;
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| 8 | Lin Daiyu | 17 | F | 7 | NULL |
| 14 | Lu Wushuang | 17 | F | 3 | NULL |
| 17 | Lin Chong | 25 | M | 4 | NULL |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.000 sec)
2.数据库授权magedu用户，允许192.168.1.0/24网段可以连接mysql
MariaDB [(none)]> grant all on *.* to magedu@‘192.168.1.%‘ identified by ‘magedu‘ with grant option;
Query OK, 0 rows affected (0.058 sec)
MariaDB [(none)]> select user,host from mysql.user;
+--------+-------------------+
| user | host |
+--------+-------------------+
| root | 127.0.0.1 |
| magedu | 192.168.1.% |
| root | ::1 |
| root | localhost |
| root | localhost.centos8 |
+--------+-------------------+
5 rows in set (0.001 sec)
3.总结mysql常见的存储引擎以及特点。
MyISAM
特点：
- 不支持事务
- 表级锁定
- 读写互相阻塞，写入不能读，读时不能写
- 只缓存索引
- 不支持外检约束
- 不支持聚簇索引
- 读取数据较快，占用资源较少
- 不支持MVCC（多版本并发控制机制）高并发
- 崩溃恢复性较差
- MySQL5.5前默认的数据库引擎
适用场景：
- 只读（或者写较少）
- 表较小（可以接受长时间进行修复操作）
引擎文件：
- tbl_name.frm 表格式定义
- tbl_name.MYD 数据文件
- tbl_name.MYI 索引文件
InnoDB
特点：
- 行级锁
- 支持事务，适合处理大量短期事务
- 读写阻塞与事务隔离级别相关
- 可缓存数据和索引
- 支持聚簇索引
- 崩溃恢复性更好
- 支持MVCC高并发
- 从MySQL5.5后支持全文索引
- 从MySQL5.5.5开始为默认的数据库引擎
数据库文件：
- 所有InnoDB表的数据和索引放置于同一个表空间中
- 每个表单独使用一个表空间存储表的数据和索引
其它存储引擎
- Performance_Schema：Performance_Schema数据库使用
- Memory：将所有数据存储在RAM中，以便在需要快速查找参考和其他类似数据的环境中进行快速访问。适用存放临时数据。引擎以前被称为HEAP引擎。
- MRG_MyISAM：使MySQL DBA或开发人员能够对一系列相同的MyISAM表进行逻辑分组，并将它们作为一个对象引用。适用于VLDB(Very Large Data Base)环境，如数据仓库。
- Archive：为存储和检索大量很少参考的存档或安全审核信息，只支持SELECT和INSERT操作；支持行级锁和专用缓存区。
- Federated联合：用于访问其它远程MySQL服务器一个代理，它通过创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接，并将查询传输到远程服务器执行，而后完成数据存取，提供链接单独MySQL服务器的能力，以便从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。非常适合分布式或数据集市环境。
- BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性
- Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
- CSV：CSV存储引擎使用逗号分隔值格式将数据存储在文本文件中。可以使用CSV引擎以CSV格式导入和导出其他软件和应用程序之间的数据交换。
- BLACKHOLE ：黑洞存储引擎接受但不存储数据，检索总是返回一个空集。该功能可用于分布式数据库设计，数据自动复制，但不是本地存储。
- example：“stub”引擎，它什么都不做。可以使用此引擎创建表，但不能将数据存储在其中或从中检索。目的是作为例子来说明如何开始编写新的存储引擎。