本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ，引用必须注明出处！

文/幻影浪子

[博主导读]俗话说：工欲善其事必先利其器！我们先来了解下内存监测工具是怎么使用的？为内存优化打下一个好的基础！讲的下面三个，其实前两个都是一样的，不过是DDMS简缩版。最好用的当前是第三个MAT！

用 Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下：
1. 启动eclipse后，切换到DDMS透视图，并确认Devices视图、Heap视图都是打开的；
2. 将手机通过USB链接至电脑，链接时需要确认手机是处于“USB调试”模式，而不是作为“Mass Storage”；
3. 链接成功后，在DDMS的Devices视图中将会显示手机设备的序列号，以及设备中正在运行的部分进程信息；
4. 点击选中想要监测的进程，比如system_process进程；
5. 点击选中Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”图标；
6. 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮；
7. 此时在Heap视图中就会看到当前选中的进程的内存使用量的详细情况。
说明：
a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作；
b) 当内存使用信息第一次显示以后，无须再不断的点击“Cause GC”，Heap视图界面会定时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化；
c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思，在此不再赘述。
  如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值：Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断：
a) 不断的操作当前应用，同时注意观察data object的Total Size值；
b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况，所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对 象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；
c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，
  直到到达一个上限后导致进程被kill掉。
d) 此处已system_process进程为例，在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间，而当其值超过3.55后进程就会被kill。

 

来自： http://apps.hi.baidu.com/share/detail/32190286

 

---

在DDMS里检查heap的使用情况

 

Dalvik Debug Monitor Server（DDMS）是主要的Android调试工具之一，也是ADT Eclipse plug-in 的一部分，独立的程序版本也可以在Android SDK的根目录下的tools/下面找到。关于DDMS更多的信息，请参考使用DDMS 。

 

我们来使用DDMS检查这个应用的heap使用情况。你可以使用下面的两种方法启动DDMS：

• from Eclipse: click Window > Open Perspective > Other... > DDMS
• or from the command line: run ddms (or ./ddms on Mac/Linux) in the tools/ directory

 

在左边的面板选择进程com.example.android.hcgallery，然后在 工具条上边点击Show heap updates按钮。这个时候切换到DDMS的VM Heap分页。它会显示每次gc后heap内存的一些基本数据。要看第一次gc后的数据内容，点击Cause GC按钮：

 

 

我们可以看到现在的值（Allocated列）是有一些超过8MB。现在滑动相片，这时看到 数据在增大。因为只有仅仅13个相片在程序里边，所以泄露的内存只有这么大。在某种程度上来说，这时最坏的一种内存泄露，因为我们没法得到 OutOfMemoryError来提醒我们说现在内存溢出了。

 

生成heap dump

 

我们现在使用heap dump来追踪这个问题。点击DDMS工具条上面的Dump HPROF文件按钮，选择文件存储位置，然后在运行hprof-conv。在这个例子里我们使用独立的MAT版本（版本1.0.1），从MAT站点下载 。

 

如果你使用ADT（它包含DDMS的插件）同时也在eclipse里面安装了MAT，点击“dump HPROF”按钮将会自动地做转换（用hprof-conv）同时会在eclipse里面打开转换后的hprof文件（它其实用MAT打开）。

 

用MAT分析heap dumps

启动MAT然后加载刚才我们生成的HPROF文件。MAT是一个强大的工具，讲述它所有的特性超出了本文的范围，所以我只想演示一种你可以用来检测 泄露的方法：直方图（Histogram）视图。它显示了一个可以排序的类实例的列表，内容包括：shallow heap（所有实例的内存使用总和），或者retained heap（所有类实例被分配的内存总和，里面也包括他们所有引用的对象）。

 

如果我们按照shallow heap排序，我们可以看到byte[]实例在顶端。自从Android3.0（Honeycomb），Bitmap的像素数据被存储在byte数组里 （之前是被存储在Dalvik的heap里），所以基于这个对象的大小来判断，不用说它一定是我们泄露掉的bitmap。

 

右击byte[]类然后选择List Objects > with incoming references。它会生成一个heap上的所有byte数组的列表，在列表里，我们可以按照Shallow Heap的使用情况来排序。

 

选择并展开一个比较大的对象，它将展示从根到这个对象的路径--就是一条保证对象有效的链条。注意看，这个就是我们的bitmap缓存！

 

MAT不会明确告诉我们这就是泄露，因为它也不知道这个东西是不是程序还需要的，只有程序员知道。在这个案例里面，缓存使用的大量的内存会影响到后面的应用程序，所以我们可以考虑限制缓存的大小。

 

使用MAT比较heap dumps

 

调试内存泄露时，有时候适时比较2个地方的heap状态是很有用的。这时你就需要生成2个单独的HPROF文件（不要忘了转换格式）。下面是一些关于如何在MAT里比较2个heap dumps的内容（有一点复杂）：

1. 第一个HPROF 文件(using File > Open Heap Dump ).
2. 打开 Histogram view.
3. 在Navigation History view里 (如果看不到就从Window > Navigation History找 ), 右击histogram 然后选择Add to Compare Basket .
4. 打开第二个HPROF 文件然后重做步骤2和3.
5. 切换到Compare Basket view, 然后点击Compare the Results (视图右上角的红色"!"图标)。

总结

这本篇文章里面，我展示了Allocation Tracker和heap dumps是如何给你一种对程序内存使用的感性认识。我也展示了Eclipse Memory Analyzer（MAT)可以帮助追逐我们程序里面的内存泄露问题。MAT是一个强大的工具，我也仅仅触碰了一些皮毛，如果你想学习更多内容，我建议读 一些下面的文章：

• Memory Analyzer News : Eclipse MAT project的官方博客。
• Markus Kohler的Java Performance blog有很多有用的文章, 包括 Analysing the Memory Usage of Android Applications with the Eclipse Memory Analyzer and 10 Useful Tips for the Eclipse Memory Analyzer .

 

来自： http://dev.10086.cn/blog/?uid-13136-action-viewspace-itemid-9580

转自：http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/6460918