1. 最基本的读文件方法：

# File: readline-example-1.py

file = open("sample.txt")

while 1:

    line = file.readline()

    if not line:

        break

    pass # do something

　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。

　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

# File: readline-example-2.py

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):

    pass

　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

# File: readline-example-3.py

file = open("sample.txt")

while 1:

    lines = file.readlines(100000)

    if not lines:

        break

    for line in lines:

        pass # do something

　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

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　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：

# File: readline-example-5.py

file = open("sample.txt")

for line in file:

    pass # do something

　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：

# File: readline-example-4.py

file = open("sample.txt")

for line in file.xreadlines():

    pass # do something

http://blog.csdn.net/cashey1991/article/details/7003109

python获取文件及文件夹大小

@1.获取文件大小

使用os.path.getsize函数，参数是文件的路径。

@2.获取文件夹大小，即遍历文件夹，将所有文件大小加和。遍历文件夹使用os.walk函数

import os

from os.path import join, getsize

def getdirsize(dir):

   size = 0L

   for root, dirs, files in os.walk(dir):

      size += sum([getsize(join(root, name)) for name in files])

   return size

if '__name__' == '__main__':

   filesize = getdirsize(r'c:\windows')

   print 'There are %.3f' % (size/1024/1024), 'Mbytes in c:\\windows'