1.mysql索引结构b+树
a.首先要说二叉树，二叉查找树，数的结构不用多说，二叉查找树，大概就是几个原则，左边比右边的小，然后保持一个分布均匀，也就是树的高度尽量最小。
b.b-树，b-树和二叉查找树结构类似，但是每个节（页）点会有多个数据，
c.b+树和b-树最大的区别就是，只有叶子节点存数据。为啥，为了非叶子节点能够存储更多的索引，以便控制树的高度，树的高度决定了io次数，io是非常消耗性能的。
下图b-树
下图b+树
一般在数据库系统或文件系统中使用的B+Tree结构都在经典B+Tree的基础上进行了优化，增加了顺序访问指针。范围查找的时候等非常有用。
2.1000万数据的存储结构
在 MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默认是 16k，为16384
上图只是一个类似图，实际上根节点往往不止这点数据。
一上图2的高度来计算，假设前提是每页装满来算
结论1：根节点能存1170个指针（大概）
一页为16k（16384），我们假设主键 ID 为 bigint 类型，长度为 8 字节，而指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节，我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，即 16384/14=1170
结论2：一个叶子节点放16行数据
一页为16k，一行用1k来算的行就是16行。
结论3：高度为2的树数据为16*1170
根有1170个指针，一个指针指向一个页，一页有16条数据。
结论4：如果高度为3
1170*1170*13 大概2000w，第一层1170个指针，第二次每个也1170个指针，第三层叶子节点，每页为16行。