pipeline操作Redis数据库
Redis的 C - S 架构：
- 基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。
- 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回。
- 通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
存在的问题：
- 如果Redis服务端需要同时处理多个请求，加上网络延迟，那么服务端利用率不高，效率降低。
解决的办法：
- 管道pipeline
1. pipeline的介绍
管道pipeline
- 可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回。
- pipeline通过减少客户端与Redis的通信次数来实现降低往返延时时间。
实现的原理
- 实现的原理是队列。
- Client可以将三个命令放到一个tcp报文一起发送。
- Server则可以将三条命令的处理结果放到一个tcp报文返回。
- 队列是先进先出，这样就保证数据的顺序性。
2. pipeline操作Redis数据库
1.实现步骤
1. 创建Redis管道
2. 将Redis请求添加到队列
3. 执行请求
2.代码实现
# 创建Redis管道,
redis_conn =get_redis_connection(‘verify_code‘)
pl = redis_conn.pipeline()
# 将Redis请求添加到队列
pl.setex(‘sms_%s‘ % mobile, constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_code)
pl.setex(‘send_flag_%s‘ % mobile, constants.SEND_SMS_CODE_INTERVAL, 1)
# 执行请求
pl.execute()