前言

如果单纯安装合适的显卡驱动，不要求显卡驱动的版本；可以使用xx驱动大师能安装，简单方便。
但是由于开发的需要，显卡驱动的版本有要求的，需要指定版本的显卡驱动或最新版本的显卡驱动。

情景

本电脑的显卡是GTX950M，比较旧了，往往推荐安装显卡驱动版本：384、391等；但是想搭建神经网络开环境时，为了能使用Tensorflow2.1，需要显卡的驱动版本410以上的；这时就需要自定义安装；本文成功为GTX950M显卡安装445.87版本；成功在Windows中搭建了TensorFlow2.1、python3.7的开发环境，同时能使用GPU加速神经网络。

步骤如下：

了解电脑显卡的型号，比如GTX950M、GTX1050、GTX1080等
到NVIDIA官方查找最新可用的显卡驱动版本
下载显卡驱动
安装显卡驱动

1）了解电脑显卡的型号

按下“Win+R”组合键呼出运行，在运行框中输入：dxdiag 点击确定；

切换到“呈现”界面，在下面的名称中就会显示显卡的型号了.这里是GTX950M。

2）到NVIDIA官方查找最新可用的显卡驱动版本

NVIDIA官方地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择显卡型号，填写操作系统等：

注意：（关于下载类型的选择）
如果是游戏玩家，希望在新游戏、新补丁和游戏追加下载内容 (DLC) 的发布日第一时间获得支持，选择 Game Ready 驱动程序。

如果是内容创作者，优先考虑创意工作流程的稳定性和质量，例如视频编辑、动画、摄影、图形设计和直播等，请选择 Studio 驱动程序。

3）下载显卡驱动

选择好显卡型号等信息后，点击搜索后；会显示能使用的显卡驱动

然后点击下载。

4）安装显卡驱动

下载好的显卡驱动是一个.exe可执行文件，所以我们直接双击运行，进行安装就可以了；

安装的过程建议选择“精简安装”；如果需要修改安装路径等，可以选择自定义安装；安装过程选择“接收”或“是”，直至安装完成。安装好后，建议重启一下电脑。

好啦，成功安装后可以看到显卡在使用了。
在桌面能找到：GeForce Experience

希望对你有帮助。