给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）

以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。

示例 1：

输入：A = [4,2,3], K = 1
输出：5
解释：选择索引 (1,) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。
示例 2：

输入：A = [3,-1,0,2], K = 3
输出：6
解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。
示例 3：

输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出：13
解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。
 

提示：

1 <= A.length <= 10000
1 <= K <= 10000
-100 <= A[i] <= 100

使用贪心来解决这道题目，局部最优推出全局最优的思想。将数组按照绝对值大小从大到小进行排序，先把最大的负数翻转为整数，以此类推
局部最优：最大的负数变位整数
全局最优：数组每个元素之和最大
如果还有没用完的次数，那么久将数组中最小的元素反复翻转，并且K–，直到K=0
最后将数组元素相加求和

class Solution {
public:
    static bool cmp(int a,int b){
        return abs(a)>abs(b);//按绝对值排序
    }
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& A, int K) {
       // sort(A,A+k,cmp);
       sort(A.begin(),A.end(),cmp);//按绝对值从大到小
       for(int i=0;i<A.size();i++){
           if(A[i]<0&&K>0){
               A[i]*=-1;
               K--;
           }
       }
       while(K--){
           A[A.size()-1]*=-1;//把最小的数反复翻转
       }
       int result=0;
       for(int a:A){//遍历集合中元素
           result+=a;
       }
       return result;
    }
};