背景：由于业务量的递增以及客户并发请求的递增，某些数据的返回需经大表（3000W以上）查询返回，返回数据时间由能接受到了完全不能接受的地步，需要对数据库进行相应优化
目前架构：A-B-C 相当于单主下边挂着单从库
方案一：
基于成本足够的情况下，数据库切分，可以考虑PXC（三节点最优）+mycat架构
优点：
缺点：
方案二：
成本不够的话，在原有的基础上进行表的分区，eg：业务基于时间段返回数据，可以通过range分区基于复合主键对时间段进行表的分区
优点：
缺点：
方案三：
基于现有业务可以接受的情况，引入数仓（hadoop大数据）离线计算，通过接口调用进行一个离线数据的返回
1、kylin 需要预先建模
2、presto 分布式，基于离线计算亚秒级返回
待完善