saltstack的rest接口salt-api开发使用指南

前言:

   saltsatck本身就提供了一套算完整的api,专业说法 sdk。 saltstack 的webui hahite就是用cherrypy框架和salt接口组成的。


salt-api 简单配置下

安装:

yum -y install salt-api


配置:

[root@65 ~]# tail -n 10 /etc/salt/master
#         - ‘*‘
rest_cherrypy:
  port: 8000
  debug: True
  ssl_crt: /etc/pki/tls/certs/ca.crt
  ssl_key: /etc/pki/tls/certs/ca.key
external_auth:
  pam:
    admin:
      - .*


下面的测试用的是curl做的,线上环境调用的话,肯定不能这么搓,可以用python的urllib2 。

登录,然后获取token


curl -k https://10.10.10.65:8000/login -H "Accept: application/x-yaml"  -d username=‘admin‘  -d password=‘123123‘  -d eauth=‘pam‘


saltstack的rest接口salt-api开发使用指南


这里是使用获取的token,查询硬盘的使用情况


curl -k https://10.10.10.65:8000         -H "Accept: application/x-yaml"         -H "X-Auth-Token: f43a327ec50615ee0e3dc988cc7e290276ac959e"         -d client=local         -d tgt=‘*‘         -d fun=‘status.diskusage‘


saltstack的rest接口salt-api开发使用指南


调用它的模块

curl -k https://10.10.10.65:8000         -H "Accept: application/x-yaml"         -H "X-Auth-Token: f43a327ec50615ee0e3dc988cc7e290276ac959e"         -d client=local         -d tgt=‘*‘         -d fun=‘cmd.run‘         -d arg="free -m"


saltstack的rest接口salt-api开发使用指南



   我这里测试了下他的性能,不是对他性能的测试,因为就算是bottle这样的web框架也能抗住500+的压力,这里测试他的是他的堵塞,我开了两个终端,都是sleep 5 ,第二个链接花费了9s,很明显是堵塞的接口。 当然,我的测试方法也很是片面,salt-api 也是有jobs的jid支持的。也可以cherrypy nginx的uwsgi配合,多开几个线程。


saltstack的rest接口salt-api开发使用指南



虽然salt-api的接口相对来说,不管是文档还是使用易度算方便,但是这东西是cherrypy写的,绝对不主流的东西,我先前搞hahite的时候,研究一段时间的cherrypy,基本的mvc和session也都过了一遍,感觉用起来还是不爽。 所以 个人觉得完全可以自己写一套自己的api,不用非要rest,在接口上把安全做好就行了。


这里讲解下,saltsatck的api,我发现群里有人迷茫了,saltstack api 是一个直接调用函数的集合罢了,salt-api是一个基于cherrypy的rest接口 !!!


In [8]: import salt.client
In [9]: local = salt.client.LocalClient()
In [10]: local.cmd(‘*‘, ‘cmd.run‘, [‘ip a‘])
Out[10]: {‘66.ruifengyun.com‘: ‘1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN \n    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00\n    inet 127.0.0.1/8 scope host lo\n    inet6 ::1/128 scope host \n       valid_lft forever preferred_lft forever\n2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UNKNOWN qlen 1000\n    link/ether 00:0c:29:06:f2:dc brd ff:ff:ff:ff:ff:ff\n    inet 10.10.10.66/24 brd 10.10.10.255 scope global eth0\n    inet6 fe80::20c:29ff:fe06:f2dc/64 scope link \n       valid_lft forever preferred_lft forever‘}


可以一次套用多个模块 !

>>> local.cmd(‘*‘, [
        ‘grains.items‘,
        ‘sys.doc‘,
        ‘cmd.run‘,
    ],
    [
        [],
        [],
        [‘uptime‘],
    ])

通过saltstack的run_job可以实现任务的后台执行,扔到后面之前,会扔出一个job id !

saltstack的rest接口salt-api开发使用指南


得到jid后,salt-run jobs.lookup_jid <job id number> 直接获取数据 !

在api里面可以用runner.low 方法:

runner.low({‘fun‘: ‘jobs.lookup_jid‘, ‘jid‘: ‘20131219215921857715‘})



就说到这里啦,大家自己玩玩吧,有问题,拿出来咱们讨论下 ~ 有更好的见解,请指出,绝对受教 !!!


本文出自 “峰云,就她了。” 博客,谢绝转载!

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原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1362979

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