邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？

2022-06-18 09:50:38

随着 Kubernetes 的广泛应用，越来越多的开发人员尝试使用 Kubernetes 运行和管理 Web 应用和微服务以外的工作负载。典型场景包括深度学习任务，高性能计算作业，基因计算工作流，甚至是传统的大数据处理任务。

围绕 Kubernetes 容器平台，统一管理各种异构算力资源，高效调度AI、大数据、高性能计算任务，已然成为云原生技术带来变革的领域之一。

阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验，基于 Kubernetes scheduling framework 对调度器进行了大量扩展和改进，使其在多种场景下依然能稳定、高效地调度复杂工作负载类型，为用户使用 Kubernetes 同时管理在线应用和离线任务提供了基础技术支撑。

2020 年 7 月 15 日上午 10：00，《阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？》主题线上网络研讨会即将召开。

2020 年 7 月 15 日网研会邀你参加

题目：阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务？
时间：2020 年 7 月 15 日(10:00 AM)
语言：中文

议题介绍

本次研讨会将介绍 Kubernetes Scheduling Framework 的发展现状，以及阿里云 Kubernetes 服务支持调度 AI、大数据等复杂工作负载和 GPU 等异构计算资源的实践经验。还将详细介绍如何实现 Coscheduling／Gang Scheduling、Capacity Scheduling 等任务级调度特性。

问题聚焦

了解 Kubernetes Scheduling Framework 当前进展与未来发展方向
了解阿里云扩展 Scheduling Framework 支持任务级调度的开发经验
尝试构建自己的 Scheduling Framework 插件

报名方式

点击即可报名

什么是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?

Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的云厂商兴趣小组，致力于让 Kubernetes 的生态系统往厂商中立的方向演进，他会负责协调不同厂商尽可能以统一的标准来满足开发者的需求。阿里云作为国际有影响力的云厂商，作为国内首个加入 Cloud Provider SIG 的云厂商也在推动 Kubernetes 的进一步标准化，并进一步和横向云厂商如 AWS、Google、Azure 进行技术协同，优化云和 Kubernetes 连接，并统一不同组件的模块化和标准化协议。

前三期网研会回顾：

如何参与共建？

Kubernetes 作为云原生时代的应用操作系统，已经成为事实上的标准。阿里云在 Kubernetes 实践的过程中开源了众多的项目，如位于底层的计算、存储、网络、安全等相关的 5 个大的类别和上层领域相关的 AI、应用管理、迁移、Serveless 等 5 个大的类别，为用户应用提供全栈式生命周期管理。

希望对 Kubernetes 感兴趣的开发者可以找到对应的开源项目。我们非常期待与大家一起来共建，无论是提 PR 或 Issue，还是对 Roadmap 提出建议。后续，SIG Cloug Provider Alibaba 也会针对具体的组件分享原理、最佳实践。