解题思路
辅助队列
层数计数器dep
叶子节点的判断即为判断该节点是否有左右子树。
没有左右子树时说明为叶子节点,说明为最小深度,直接return
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que; //辅助队列
int dep = 0; //记录层数
if(root != NULL) que.push(root);
while(!que.empty()){
//每层元素个数
int size = que.size();
//开始一层遍历,层数+1
dep += 1;
for(int i=0;i<size;i++){
//弹出队头元素
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
//左右子树入队
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
// 当左右孩子都为空的时候,说明是最低点的一层了,退出
if (!node->left && !node->right)
return dep;
}
}
return dep;
}
};
执行用时:208 ms, 在所有 C++ 提交击败了92.56%
的用户
内存消耗:141.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了53.75%的用户
通过测试用例:52 / 52