# sklearn实现PCA降维
def Sklearn_Pca(dataset):
    """
    对原始数据进行降维处理，并保存为降维后的数据表
    :param dataset: 原始数据表，单一层
    :return: 返回pca后的降维数据
    """
    pca = PCA(n_components=4, copy=True, whiten=False)   # ‘mle’方法自动选取维度，保留几维度数据
    # pca.fit(dataset)
    pca_result = pca.fit_transform(dataset)    # 输出降维后的数据
    # print(pca_result)

    return pca_result