绑定方法
# 绑定方法分为两种:
1. 绑定给对象的 # 就是让对象来调用的
2. 绑定给类的 # 就是让类来调用的
# 1. 绑定给对象的
class Student():
school = ‘SH‘
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# 在类中书写方法,默认绑定给对象使用的
def tell_info(self):
print("%s-%s" % (self.name, self.age))
def func(self):
print("func")
obj = Student(‘egon‘, 18)
obj.tell_info()
obj.func()
# 2.
import settings
class Mysql:
school = ‘SH‘
def __init__(self, ip, port):
self.ip = ip
self.port = port
@classmethod # 意味着该方法绑定给类了,类来调用,会把类型当成第一个参数传过来
def func(cls):
# class_name => Mysql
print(cls)
return cls(settings.IP, settings.PORT)
# return self.__class__(settings.IP, settings.PORT)
# return Oracle(settings.IP, settings.PORT)
obj = Mysql(settings.IP, settings.PORT)
"""
总结:
1. 绑定给对象的
对象来调用,把对象自己当成第一个参数传递
2. 绑定给类的方法
@classmethod
类来调用,把类名当成第一个参数传递
"""
非绑定方法
"""
非绑定方法:即不绑定给对象,也不绑定给类
"""
# import uuid
# print(uuid.uuid4())
class Test():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
self.id = self.create_id()
@staticmethod # 静态方法
def create_id():
import uuid
return uuid.uuid4()
obj = Test(‘egon‘, 18)
print(obj.id)
# 用类调用
# print(Test.create_id())
# 用对象调用
print(obj.create_id())
如何隐藏属性
Python的Class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的),但其实这仅仅只是一种变形操作,类中所有双下滑线开头的属性都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“_类名__属性名”的形式:
class Foo:
__N=0 # 变形为_Foo__N
def __init__(self): # 定义函数时,会检测函数语法,所以__开头的属性也会变形
self.__x=10 # 变形为self._Foo__x
def __f1(self): # 变形为_Foo__f1
print(‘__f1 run‘)
def f2(self): # 定义函数时,会检测函数语法,所以__开头的属性也会变形
self.__f1() #变形为self._Foo__f1()
print(Foo.__N) # 报错AttributeError:类Foo没有属性__N
obj = Foo()
print(obbj.__x) # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x
这种变形需要注意的问题是:
1、在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性,但知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如Foo._A__N,所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问,仅仅只是一种语法意义上的变形。
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., ‘_Foo__N‘: 0, ...})
>>> obj.__dict__
{‘_Foo__x‘: 10}
>>> Foo._Foo__N
0
>>> obj._Foo__x
10
>>> obj._Foo__N
0
2、在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的,比如self.__f1(),因为在类定义阶段类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。
>>> obj.f2()
__f1 run
3、变形操作只在类定义阶段发生一次,在类定义之后的赋值操作,不会变形。
>>> Foo.__M=100
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., ‘__M‘: 100,...})
>>> Foo.__M
100
>>> obj.__y=20
>>> obj.__dict__
{‘__y‘: 20, ‘_Foo__x‘: 10}
>>> obj.__y
20
property装饰器
property装饰器: 就是将函数功能封装成数据属性
class Student():
__school = ‘SH‘ # _Student__school
__name = ‘egon‘
def __init__(self, name):
self.__name = name # self._Student__name
def __func(self): # _Student__func
print(‘func‘)
# @property # 这个函数已经变成了属性
# def get_name(self):
# return self.__name # self._Student__school
@property # 这个函数已经变成了属性
def name(self):
return self.__name # self._Student__school
@name.setter
def name(self, v):
self.__name = v
@name.deleter
def name(self):
del self.__name