一、了解生产者-消费者问题
    生产者-->内存缓冲区-->消费者
二、了解消息队列（MQ）概念，了解JMS规范
    MQ(Message Queue)：保存消息的容器
    JMS(Java Messageing Service):技术规范，提供标准的产生、发送、接受消息的接口
    MQ分类：1.点对点queue，2.发布/订阅topic
三、了解常用的消息中间件的优劣的
    RabbitMQ:语言Erlang,协议AMQP/XMPP/SMTP/STOMP，非常重量级，适合企业级
    ZeroMQ:最快，大吞吐量，高级/复杂队列，非持久性队列
    ActiveMQ:代理人和点对点
    Redis:数据量较小，性能优于RabbitMQ,数据唱过10K就慢的无法忍受（使用命令：subscrible,publish）
    RocketMQ:java实现，用于订单交易
    kafak:语言scala，高性能、分布式、持久化、高吞吐，高堆积
四、了解Kafka的基本概念，以及各个概念间的关系
    1.生产者
    2.消费者
    3.主题：Topic
    4.消息分区：Partition,一个Topic对应多个分区，partition是一个有序的队列
    5.Broker：kafka的服务器（一台或多台）
    6.消息者分组：Group
    7.Offset:消息在文件中的偏移量
五、了解java中Kafka的基本使用
    生产者
    1.引入pom
        kafka-clients:0.10.1.0
        kafka_2.11:0.10.1.1
    2.创建producer
        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<String,byte[]>(LoadProperties("kafka_producer.properties"));
    3.发送Message
        Future<RecordMetadata> future = producer.send(new ProducerRecord<String,byte[]>("topic","message".getBytes("utf-8")));
    消费者
    1.创建consumer
        KafkaConsumer consumer= new KafkaConsumer<String,byte[]>(LoadProperties("kafka_consumer.properties"));
        List<String> topices = new ArrayList<>();
        topices.add("topic");
        consumer.subcrible(topices);
    2.获取Message
        while(true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            if(null == records || records.isEmpty()) {
                continue;
            } 
            records.foreach((k,v) -> {
                String message = v;
            })
        }

六、了解Kafka的基本配置
    Producer配置
        bootstrap.server=x.x.x.x:9092,...    集群地址
        key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
        value.serialier=org.apache.kafka.common.serialization.ByteAarraySerializer
        linger.ms=0 消息延迟发送毫秒数
    Consumer配置
        bootstrap.server=x.x.x.x:9092,...    集群地址
        group.id=xxx
        enable.auto.commit=true
        max.poll.records=100 一次poll返回的最大消息数量
        key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
        value.deserialier=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
        group.max.session.timeout.ms=30000
        auto.offset.reset=latest 初始偏移量没了时的偏移策略