今天看到一道算法题：给定一长一短的俩个字符串A，B，假设A长B短，现在，要你判断B是否包含在字符串A中。

比如，如果是下面两个字符串： 

String 1: ABCDEFGHLMNOPQRS 

String 2: DCGSRQPOM 

答案是true，所有在string2里的字母string1也都有。 

如果是下面两个字符串： 

String 1: ABCDEFGHLMNOPQRS 

String 2: DCGSRQPOZ 

答案是false，因为第二个字符串里的Z字母不在第一个字符串里。

我们很容易想到的一个算法就是轮询，每次取短字符串中的字符在长字符串中找。

方法1：

public class stringIn {
	public boolean compareStr(String strLong,String strShort){
		char[] tempLong = new char[strLong.length()];
		char[] tempShort = new char[strShort.length()];
		int i,j;
		strLong.getChars(0, strLong.length(), tempLong, 0);
		strShort.getChars(0, strShort.length(), tempShort, 0);
		
		for(i=0;i<tempShort.length;i++){
			for(j=0;j<tempLong.length;j++){
				if(tempShort[i]==tempLong[j]){
					break;
				}
			}
			//当long数组循环完毕还没匹配则说明不包含
			if(j==tempLong.length){
				System.out.println("NO");
				return false;
			}
		}
		System.out.println("YES");
		return true;
	}
	public static void main(String[] args) {
		stringIn s=new stringIn();
		String strLong="abcdefg";
		String strShort="al";
		s.compareStr(strLong, strShort);
	}
}

这种算法复杂度为O(段字符串长度*长字符串长度)

方法2：

这种方法是在方法1的基础上改进的，我们可以先对两个字符串进行快速排序，然后再进行轮询，这样复杂度就变成O(mlogm)+O(nlogn)+O(m+n)，随着字符串长度的增加，这个算法的优势就越来越明显。