Oracle的数字类型主要有number,binary_float,binary_double三类，其他的像int，number(p,s)等等大多数都是由这些引申出来的。这部分的理解主要来自oracle11g编程艺术。
其中提到的一个很有意思的东西就是number是软件模拟运算，而binary类型则是硬件直接运算，所以在性能方便的差距还是很大的，我们以事实说话。
SELECT * FROM NUMTABLE；
里面的数字是1----77760，类型分别为number,binary_float,binary_double。
我们做如下运算：
SELECT SUM(LN(NUM_TYPE)) FROM NUMTABLE；
第一次执行花费时间：4.384s 第二次执行：3.884s
SELECT SUM(LN(float_type)) FROM NUMTABLE；
第一次执行花费时间：0.125s 第二次执行：0.078s
结论：可以直观的看出两个数字类型在处理方便的性能差距，还是很明显的，性能差距在50倍以上。
但是我们不要高兴的太早了，binary类型的缺点就是精度太低，所以如果是对数据精度有很高的要求，就不能用了。
举例：
create table numtable2 (
num_type number,
float_type
binary_float,
double_type
binary_float);
insert into numtable2 values(1234567890.0987654321,1234567890.0987654321,1234567890.0987654321);
commit;
SELECT * FROM NUMTABLE2;
NUM_TYPE
|FLOAT_TYPE
|DOUBLE_TYPE
---------------------- ---|---------------------
----|--------------------
12,3456,7890.09876543 |12,3456,7940.00000000|12,3456,7940.00000000
那么，有没有一种适中的方法，玩么解决呢？在oracle11g编程艺术中，提出了CAST，自己测试了，虽然cast将number强制转换为binary得到了结果，但是和number运算的结果还是有细小的差异的，看来金融方面还是不能适用。
文章中有问题的地方还请大家指正，共同进步。
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