textgenrnn库的简介

textgenrnn 是一个基于 Keras/TensorFlow 的 Python 3 模块，用于创建 char-rnn，具有许多很酷炫的特性：

它是一个使用注意力权重（attention-weighting）和跳跃嵌入（skip-embedding）等先进技术的现代神经网络架构，用于加速训练并提升模型质量。

能够在字符层级和词层级上进行训练和预测。

能够设置 RNN 的大小、层数，以及是否使用双向 RNN。

能够对任何通用的输入文本文件进行训练。

能够在 GPU 上训练模型，然后在 CPU 上使用这些模型。

在 GPU 上训练时能够使用强大的 CuDNN 实现 RNN，这比标准的 LSTM 实现大大加速了训练时间。

能够使用语境标签训练模型，能够更快地学习并在某些情况下产生更好的结果。

textgenrnn库的安装

pip install textgenrnn

textgenrnn库的使用方法

后期更新……