在计算机的硬件设计中,有一个被反复使用的思想——缓存。同样,在软件设计中,这个思想也可以用来解决数据读取非常耗时带来的性能问题(当然,在时间和空间上,我们要寻找一个平衡点)。
首先来看理想的缓存应该是怎么描述的:
static Func<T, R> Cache<T, R>(Func<T, R> func) { var mem = new Dictionary<T, R>(); return x => { if (!mem.ContainsKey(x)) { Console.WriteLine("未缓存,正在缓存!"); mem[x] = func(x); } return mem[x]; }; }
大致就是给进去一个T,然后吐出来一个R。
run下看看:
#region 利用字典来实现对函数的缓存 var cacheFunc = Cache<int, int>(DoSomeTing); Console.WriteLine(cacheFunc(10)); Console.WriteLine(cacheFunc(5)); Console.WriteLine(cacheFunc(10)); Console.ReadKey(); #endregion
其中,DoSomeThing是可以是一个读取数据库的操作,复杂的计算操作等等,在这里,只写了个简单的意思下:
static int DoSomeTing(int a) { return a * a; }
接下来的函数就比较有意思了,试想下,如果dictionary的value值为一个字典类型数据呢?
static Func<int, int, int> DoSomeTing() { var dic=new Dictionary<int,Dictionary<int,int>>(); return (a,b)=>{ if (!dic.ContainsKey(a)) { Console.WriteLine("a为{0}和b为{1}未进行缓存!",a,b); dic[a]=new Dictionary<int,int>(); dic[a][b]=a+b; }else { if (!dic[a].ContainsKey(b)) { Console.WriteLine("a为{0}已经缓存,b为{1}未进行缓存,正在缓存中",a,b); dic[a][b]=a+b; } } return dic[a][b]; }; }
run下看看:
//var sfunc = DoSomeTing(); var sfunc=Cache<int,Func<int,int>>(x=>Cache<int,int>(y => x+y)); Console.WriteLine(sfunc(10)(5)); Console.WriteLine(sfunc(5)(10)); Console.WriteLine(sfunc(10)(5)); Console.ReadKey();
对字典的字典进行缓存是不是有一点儿缓存依赖的意思?