在极致化使用硬件设备的今天，每个AI算法工程师都也是希望将硬件资源压榨干净，算法的实现是第一阶段，而算法的进一步加速便提上了日程
这里要介绍的是libyuv库，它是实现YUV格式簇转RGB和预处理图片的一个高效工具。
1.下载libyuv源码
https://github.com/lemenkov/libyuv
2.解压和编译
unzip libyuv && cd libyuv && mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX={your install path}/libyuv -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" .. #如果报警告： #CMake Warning (dev) at CMakeLists.txt:45 (if): #Policy CMP0064 is not set: Support new TEST if() operator. Run #"cmake # --help-policy CMP0064" for policy details. Use the #cmake_policy #command to set the policy and suppress this #warning. #将CMakeLists.txt的最小cmake版本由2.8设置为3.4，重新清除、编译 cmake --build . --target install --config Release cd {your install path}/include cp libyuv.h libyuv
编译完成！