111. 二叉树的最小深度

        递归：注意：和二叉树的最大深度不同，并不是直接将最大值变为最小值，最后的节点左右子节点应都为空才是最小深度，只有一边为空的时候不是最小节点，需要向另一个节点延伸，直到找到左右子节点都为空的时候结束。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */

递归：

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        int l = minDepth(root.left);
        int r = minDepth(root.right);
        if (root.right == null && root.left != null) return 1+l;
        if (root.right != null && root.left == null) return 1+r;
        return 1+Math.min(l,r);
    }
}

迭代：套用层序遍历的经典模板。

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
        if (root == null) return 0;
        deque.offer(root);
        int depth = 0;
        while (!deque.isEmpty()) {
            int size = deque.size();
            depth++;
            for (int i = 0; i < size; i ++) {
                TreeNode node = deque.poll();
//当前节点左右子节点都为空，即当前节点是最后一个节点的时候，说明其就是最小值。
                if (node.left == null && node.right == null) {
                    // 是叶子结点，直接返回depth，因为从上往下遍历，所以该值就是最小值
                    return depth;
                }
                if (node.left != null) deque.offer(node.left);
                if (node.right != null) deque.offer(node.right);
            }
        }
        return depth;
    }
}