什么是平均值的标准误差？
平均值的标准误差，英文：Standard Error of Mean，英文简称：SEM或SE，中文简称：标准误，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。
-
概念
平均值的标准误差（SEM）量化了平均值的精度。它衡量你的样本平均值与真实群体总值之间的差距，并以与数据相同的单位表示。
GraphPad Prism使用缩写SEM，但有些研究者更喜欢使用缩写SE。
-
SEM比SD大还是小？
SEM始终比SD小。对于大样本，SEM比SD小得多。
-
该如何解释SEM？
虽然科学家们经常将以平均值和SEM形式表示数据，但解释SEM的含义并不直接。解释95%置信区间要容易得多，该95%置信区间根据SEM进行计算。
对于大样本（例如，大于10个），你可以使用以下经验法则：
· 67%置信区间从平均值向每个方向延伸约一个SEM。
· 95%置信区间从平均值向每个方向延伸约两个SEM。
乘数实际上并非1.0和2.0，而是来自t分布的值，并取决于样本量。对于小样本，当然当N小于10时，这些经验法则并不十分准确。