目录标题

• 来源
• 数组遍历
• 统计数组中的元素
• • 697. 数组的度
  • • 问题
    • 解决方案

来源

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problemset/all/

数组遍历

统计数组中的元素

697. 数组的度

问题

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1：

输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2：

输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6

解决方案

用哈希表

class Solution {
public:
    int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
        // 需要记录度最多的数是哪个，和第一次出现的位置，最后一次出现的位置
        // 哈希表  每一个数映射到一个长度为3的数组，数组中的三个元素是上面的三个数
        // 当我们记录完所有信息后，我们需要遍历该哈希表，找到元素出现次数最多，且前后位置差最小的数
        unordered_map<int, vector<int>> mp;
        int n = nums.size();
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            if(mp.count(nums[i]))   // 是否拥有这个key
            {
                mp[nums[i]][0]++;    // 度增加
                mp[nums[i]][2] = i;     // 记录位置
            }else{
                mp[nums[i]] = {1, i, i};     // 如果没有，就创建，并初始化数据
            }
        }
        int maxNum = 0, minLen = 0;
        for(auto& [_, vec] : mp)        // 遍历mp容器
        {
            if(maxNum < vec[0])         // 记录最大的度
            {
                maxNum = vec[0];
                minLen = vec[2] - vec[1] + 1;
            }else if(maxNum == vec[0])      // 考虑度相等的情况
            {
                if(minLen > vec[2]-vec[1]+1)  // 考虑前后位置差最小
                {
                    minLen = vec[2]-vec[1]+1;  
                }
            }
        }
        return minLen;
    }
};