Sql server数据库

一、Sql server基础

1.Sql server的组成: 

  • 主要数据库文件:.mdf 特点:有且只有一个

  • 次要数据库文件:.ndf 特点:任意个

  • 日志数据库文件:.ldf 特点:至少一个

2.操作数据库: 

  • 创建数据库:create databse 库名

  • 查看所有数据库:exec sp_helpdb

  • 查看当前数据库:exec sp_helpdb 库名

  • 使用数据库:use 库名

  • 删除数据库:drop database 库名 ps:正在使用的数据库无法删除

3.表的结构: 

字段 数据类型(属性)

4.数据类型: 

  • 整型

    • 微整型 tinyint 1个字节
    • 小整型 smallint 2个字节
    • 整型 int 4个字节
    • 大整型 bigint 8个字节
  • 浮点型

    • float 不能精确存储数值
    • real 不能精确存储数值
    • decimal(numeric ) 同义,用于精确存储数值
  • 字符型时间日期型:datetime 年月日时分秒毫秒

    • char 长度在1到8000之间 定长字符数据
    • varchar 长度在1到8000之间 变长字符数据
    • text 存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符
  • 货币型:money 精确到货币单位的千分之十。存储大小为 8 个字节。存储形式为12345.67


二、vsql server表

1.创建表的语法: 

create table 表名
(
    字段名称1 数据类型[属性],
    字段名称2 数据类型[属性],
    ...  
)

2.查看所有表语法:

 exec sp_help

3.查看当前表语法:

 exec sp_help 表名

4.修改表结构: 

  • 增加一列语法:alter table 表名 add 字段名 数据类型
  • 删除一列语法:alter table 表名 drop column 字段名
  • 修改一列语法:alter table 表名 alter column 字段名 数据类型
  • 删除表语法:drop table 表名

5.操作表数据: 

  • 完全插入数据语法:insert into 表名(字段名1,字段名2...) values(值1,值2...)
  • 省略插入数据语法:insert into 表名 values(值1,值2...)
  • 部分插入数据语法:insert into 表名(字段名1,字段名2...) values(值1,值2...)
  • 多行插入数据语法:insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)
  • 查看所有记录语法:select * from 表名
  • 查看部分记录语法:select 字段名1,字段名2... from 表名
  • 修改一条记录语法:update 表名 set 字段名=值 [where条件]
  • 删除一条记录语法:delete from 表名 where 条件
  • 清空表所有记录

6.标识列 identity(初值,增值): 

  • 定义:能唯一区分表中的每一条记录,且该属性是自动增长的
  • 特点
    • 一个表中有且只有一个标识列
    • 标识列不能编辑,不能更新
    • 标识列数据类型只能是整型
    • 标识列不为null
    • 标识列不重复
  • 作用:保证数据完整性

7.运算符: 

sql server的运算符与其他语言不同,这里列举三个

  • &&-----and
  • ||-----or
  • !-----not

8.六大约束: 

  • 检查约束 check 语法 check(条件)
  • 默认约束 default 语法 default‘默认语句‘
  • 非空约束 not null
  • 唯一性约束 unique
  • 主键 primary key
    • 主键的值不能重复
    • 一个表中有且只有一个主键
    • 外键与主键相对应
    • 主键类型可以是整型、字符型
    • 语法:字段名 数据类型 primary key
  • 外键 foreign key references
    • 与主键相对应
    • 外键的值一定在主键范围之内
    • 外键的值可以重复
    • 语法:字段名 数据类型 foreign key references 主表名
    • 注意事项:
      • 在操作主表从表时:先删除从表,再删除主表,删除数据,也要先从后主
      • 在建立表时:要先创建主表,再创建从表,插入数据,先主后从

三、vsql server查询

1.查询符合条件的数据: 

select 字段名 from 表名 [where 条件]

2.之间的

  • and ... or
  • between ... and
  • 例句:查询23岁到25岁之间的学生
    • select * from student where age>=23 and age<=25
    • select * from student where age between 23 and 25

3.不显示重复项:distinct

 select distinct 字段名 from 表名

4.前几项 top 

select top n * from 表名

5.排序 order by + 字段名 asc升序 desc降序(默认情况下为升序) 

select * from student where age>25 order by name desc

6. is not null/null

 select * from 表名 where 字段名 is null

7.列起别名as 

select id as 学生编号, name as 学生姓名 from student as a 注:实际语法中as可以省略

8.高级查询(模糊查询) like 

select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘通配符 值 通配符‘

sql server 通配符

  • % 任意字符
  • []范围内任意字符
  • [^]非范围内任意字符

9.联合查询 join

  • 交叉查询:select 字段名 from 表1 cross join 表2 [where 条件]
  • 内连接查询:select 字段名 from 表1 inner join 表2 on 联合条件 [where 条件]
  • 外连接
    • 左外连接:select 字段名 from 表1 left join 表2 on 联合条件 [where 条件]
    • 右外连接:select 字段名 from 表1 right join 表2 on 联合条件 [where 条件]
  • 全外连接:select 字段名 from 表1 full join 表2 on 联合条件 [where 条件]
  • 多表连接:select 字段名 from 表1 inner join 表2 on 联合条件 inner join 表3 on 联合条件 [where 条件]

10.嵌套查询(嵌套查询都可以用联合查询完成),显示的字段在一个表中,条件在另外一个表中

  • in() 在...范围之内的
  • not in() 不在...范围之内的
  • exists 存在
  • not exists 不存在

11. 分组 group by


四、系统函数

1.统计(聚合)函数

Transact-SQL编程语言提供下列聚合函数:
AVG 返回指定组中的平均值,空值被忽略。
例:select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例:select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例:select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例:select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和,只能用于数字列,空值被忽略。
例:select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量,与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值,而COUNT返回的是int值。
例:select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列,当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时,输出值为0.
例:select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值,用于检测表中行的更改。
例:select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值,空值被忽略。
例:select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值,用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例:select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例:select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例:select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例:select varp(prd_no) from sales

2.日期函数

  • getDate()获取当前时间
  • Dateadd() 增加时间
  • datediff(datepart,startdate,enddate)

    startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。

    datepart 参数可以是下列的值:

  •  

    datepart 缩写
    yy, yyyy
    季度 qq, q
    mm, m
    年中的日 dy, y
    dd, d
    wk, ww
    星期 dw, w
    小时 hh
    分钟 mi, n
    ss, s
    毫秒 ms
    微妙 mcs
    纳秒 ns

     

  • datepart(datepart,date)函数用于返回日期/时间的单独部分,比如年、月、日、小时、分钟等等,datepartd参数可以参见上表
  • datename(datepart,date)傳回代表指定 date 之指定 datepart 的字元字串

3.数学函数

  • abs()取绝对值
  • round()四舍五入
  • floor()函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数
  • ceiling()函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数
  • sqrt()开平方根
  • 关于abs()/round()/...这些数学函数的demo可以在我的上篇博客中找到

4.字符串函数

  • left()左截串
  • right()右截串
  • ltrim()去左空格
  • rtrim()去右空格
  • replace(字符串,旧字符串,新字符串) 替换
  • substring(字符串,位置,长度) 截字符串 ps:sql中字符串下标从1开始
  • reverse()反转
  • len()长度
  • upper()转大写
  • lower()转小写

五、T-sql

1.声明变量语法: 

declare @变量名 数据类型

给变量赋值

  • set @变量名=值
  • select @变量名=值

输出变量 select @变量名

ps:若想输出变量、声明变量、变量赋值和变量输出三条语句需一起执行

2.编程语句

  • begin...end
  • if...else

六、视图

1.创建视图

create view 视图名称
as
sql中查询语句

2.使用视图 select * from 视图名

3.查看视图 exec sp_help

4.查看视图内容 exec sp_helptext 视图名

5.修改视图 alter view 视图名 as select * from 表名 [where条件]

6.删除视图 drop view 视图名

7.修改视图 update 视图名 set 字段名=值 [where条件]


七、存储过程/触发器/事务

1.sql server 存储过程

Sql server数据库
create proc | procedure pro_name
    [{@参数数据类型} [=默认值] [output],
     {@参数数据类型} [=默认值] [output],
     ....
    ]
as
        select ......
Sql server数据库

2.sql server 触发器

  • insert触发器
  • update触发器
  • delete触发器
  • 关于sql server 触发器这里就不多介绍了,更多详情大家有兴趣可以看这里

3.sql server 事务

关于sql server 事务这里就不多介绍了,更多详情大家有兴趣可以看这里

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