title: 斯坦福凸优化课程Video2-1
tags: note
notebook: '6- 英文课程-14-convex optimization'
---
斯坦福凸优化课程Video2-1
AFFINE SET 仿射集
如果有一条线通过两个点,那么这条线可以通过这个方程进行描述:
当theta取不同的值的时候,点就会在线的不同的位置,当取任意值的时候,就形成了一条线
这个公式描述的集合就被称为 仿射集,仿射集也可以是线性方程的解,比如
可以证明任何的x的线性组合都满足仿射集的定义:
凸集
仿射集合引出了凸集
仿射集和凸集只有一个区别,就是凸集对theta有限制
凸组合和凸包
凸组合的概念来源于凸集,凸集是两个元素的组合,而凸组合是n个元素的组合,类似n个维度的线性组合
凸包一个集合的概念,一个集合的凸包包含这个集合,并且凸包保证了集合的凸性。类似下图:
凸锥
是一个介于仿射集和凸集中间的概念,他的限制比仿射集严格,但是没有凸集严格,所以他的具体表示成一个无限的扇形(二维情况)