在我们日常的开发中，都会涉及到给mysql建索引来提高sql性能。而使用联合索引时要遵循最左匹配原则，意思就是在建联合索引的时候，索引字段按照先后顺序排列，然后在使用的时候也要按照这个顺序来使用。
比如说有一个user表，里面有三个字段：name、sex、 age；我们用这三个字段建了一个联合索引，在使用的时候我们就只能这样去用：where name = "" and sex = "" and age = "" 或 where name = "" and sex = ""。以下情况，sql执行时索引就会失效：where sex= "" and name = "" and age = "" 或 where sex = "" and age = "" 或 where age = ""。这是为什么呢？
要回答这个问题，先要弄明白索引是什么东西，索引其实就是排好序的数据结构，索引的作用相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。mysql用的是b+tree的数据结构来存储数据，而b+tree的根节点和子节点存的都是冗余的索引数据，主键索引的叶子节点存的是索引和原始数据，其他索引的叶子节点存的是索引和主键索引地址。如果是联合索引的情况，索引排序就是按照联合字段的顺序来逐一排序，比如上面说的情况，就是先根据name来排第一次序，然后sex第二次，age第三次，如果有更多字段，以此类推；索引生成好之后，b+tree的结构图大致如下：
如图所示，联合索引是按照索引字段的先后顺序逐一排序的，查找数据的时候，也是按照索引字段顺序来查找。比如，要查找图中name=rose,sex=man,age=27的数据，那先根据根节点的name字段找到子节点里面包含rose的所有数据，然后根据man字段找到name=rose,而且sex=man的数据，最后根据age=27找到最终需要返回的数据。现在再看看刚刚提出的问题，就会明白如果在使用索引的过程中，打乱了联合索引的顺序。那么在查找数据时，就无法按照索引排好的顺序去查找数据，需要查找所有的子节点和叶子节点，此时产生全表扫描，造成索引失效，这就是最左匹配原则产生的原理。