资源准备：

hadoop-3.3.1.tar.gz

jdk-8u161-linux-x64.tar.gz

安装与环境配置：

参考这个靠谱的教程

（此教程最后的非必须的yarn配置是错的）

 

yarn的正确配置方法：

终端键入$ hadoop classpath

得到

进入文件夹/usr/local/hadoop/etc/hadoop，找到yarn-site.xml

按照如图方式配置，其中value中的值为上面hadoop classpath得到的值

再删掉mapred-site.xml文件即可完成yarn配置

开启服务

$ cd /usr/local/hadoop
$ ./sbin/start-all.sh
$ jps

得到

19409 ResourceManager
5860 SecondaryNameNode
12452 JobHistoryServer
23542 Jps
5625 DataNode
5487 NameNode
12047 NodeManager

wordcount测试

到达命令行进入cd usr/local/hadoop文件夹下开启所有服务，

$ hdfs dfs -mkdir /user
$ hdfs dfs -mkdir /user/hadoop
$ hdfs dfs -copyFromLocal LICENSE.txt /user/hadoop
$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount /user/hadoop/LICENSE.txt /user/hadoop/wordcount

上述操作步骤的含义为首先在hdfs系统中建立user块，再在里面建立hadoop块，从本地文件系统中复制LICENSE.txt到刚才创建的块里，然后启动hadoop对刚才文本里的单词计数

若成功则会显示

下面去hdfs里找我们刚才的结果文件

打开火狐浏览器，输入http://localhost:9870，点击Utilities/Browse the file system

进入user/hadoop/wordcount，找到结果文件，下载即可

在本地就可以找到结果文件了