一、数据场景查询
1.1 排序
通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; ASC: 升序，默认值 DESC: 降序
单列排序， 什么是单列排序：只按某一个字段进行排序，单列排序。
练习：使用年龄降序排序
组合排序，同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。
-- 组合排序的语法： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];
练习：查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
1.2 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
-- 语法 SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
练习：查询学生总数
我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？
IFNULL(列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。
练习：查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏
练习:
1.查询年龄大于 20 的总数
2.查询数学成绩总分
3.查询数学成绩平均分
4.查询数学成绩最高分
5.查询数学成绩最低分
1.3 分组
分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组
SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
GROUP BY 怎么分组的？
将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。
GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。
注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
练习：
1.按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
2.查询男女各多少人
3.查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
4.查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据
having 与 where 的区别
练习：Orders 表数据如下所示，执行如下 SQL 语句，运行结果是？
select product,sum(price) from orders group by product where sum(price) > 30;
1.4 limit的作用
准备数据
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (9,‘唐僧‘,25,‘男‘,‘长安‘,87,78), (10,‘孙悟空‘,18,‘男‘,‘花果山‘,100,66), (11,‘猪八戒‘,22,‘男‘,‘高老庄‘,58,78), (12,‘沙僧‘,50,‘男‘,‘流沙河‘,77,88), (13,‘白骨精‘,22,‘女‘,‘白虎岭‘,66,66), (14,‘蜘蛛精‘,23,‘女‘,‘盘丝洞‘,88,88);
limit 的作用：LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子 句][LIMIT 子句];
练习：查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
LIMIT 的使用场景：
分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。
二、数据库表的约束
对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
2.1 主键
用来唯一标识数据库中的每一条记录，通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个 id 的字段，把 id 作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复唯一，非空就行。
如：身份证，学号不建议做成主键
-- 在创建表的时候给字段添加主键 字段名 字段类型 PRIMARY KEY -- 在已有表中添加主键 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名); -- 删除主键 alter table 表名 drop primary key;
练习：
1.创建一个学生st1表 字段id，name，age，把id设置为主键
2.添加相同主键看是否插入
3.删除主键
注：主键数在一个表中，只能有一个。不能出现多个主键。
2.2 主键自增
主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)
默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法
-- 创建表时指定起始值 CREATE TABLE 表名( 列名 int primary key AUTO_INCREMENT ) AUTO_INCREMENT=起始值; -- 指定起始值为 1000 -- 创建好以后修改起始值 ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;
注：DELETE：删除所有的记录之后，自增长没有影响。TRUNCATE：删除以后，自增长又重新开始。
2.3 唯一约束
什么是唯一约束： 表中某一列不能出现重复的值
-- 唯一约束的基本格式 建表 字段名 字段类型 UNIQUE -- 建完表添加 alter table 表名 add unique(字段名)
注：null不存在数据，不属于重复问题
2.4 非空约束
什么是非空约束：某一列不能为 null
-- 非空约束的基本语法格式 字段名 字段类型 NOT NULL
2.5 默认值
在表中插入一条新记录时，如果没有为某个字段赋值，系统就会自动为这个字段插入默认值。
字段名 字段类型 DEFAULT 默认值
2.6 外键约束
单表的缺点：创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id 主键并自动增长,添加 5 条数据
CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(30), age INT, dep_name VARCHAR(30), dep_location VARCHAR(30) ); -- 添加数据 INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘张三‘, 20, ‘研发部‘, ‘广州‘); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘李四‘, 21, ‘研发部‘, ‘广州‘); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘王五‘, 20, ‘研发部‘, ‘广州‘); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘老王‘, 20, ‘销售部‘, ‘深圳‘); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘大王‘, 22, ‘销售部‘, ‘深圳‘); INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES (‘小王‘, 18, ‘销售部‘, ‘深圳‘);
可以看到 以上数据表的缺点:
1) 数据冗余
2)后期还会出现增删改的问题
解决方案: 分表
-- 解决方案：分成 2 张表 -- 创建部门表(id,dep_name,dep_location) -- 一方，主表 create table department( id int primary key auto_increment, dep_name varchar(20), dep_location varchar(20) ); -- 创建员工表(id,name,age,dep_id) -- 多方，从表 create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int -- 外键对应主表的主键 ) -- 添加 2 个部门 insert into department values(null, ‘研发部‘,‘广州‘),(null, ‘销售部‘, ‘深圳‘); select * from department; -- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门 INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘张三‘, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘李四‘, 21, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘王五‘, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老王‘, 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘大王‘, 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘小王‘, 18, 2); select * from employee;
当我们在 employee 的 dep_id 里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门，实际应用中不能出现这种情况。employee 的 dep_id 中的数据只能是 department 表中存在的 id
需要约束 dep_id 只能是 department 表中已经存在 id
解决方式: 使用外键约束
什么是外键：在从表中与主表主键对应的那一列，如：员工表中的 dep_id
主表： 一方，用来约束别人的表
从表： 多方，被别人约束的表
-- 创建约束的语法 -- 新建表时增加外键： [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名) -- 已有表增加外键： ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);
-- 2) 创建从表 employee 并添加外键约束 emp_depid_fk -- 多方，从表 create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int, -- 外键对应主表的主键 -- 创建外键约束 constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id) ) -- 3) 正常添加数据 INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘张三‘, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘李四‘, 21, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘王五‘, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老王‘, 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘大王‘, 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘小王‘, 18, 2); select * from employee; -- 4) 部门错误的数据添加失败 -- 插入不存在的部门 -- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老张‘, 18, 6);
删除外键
ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称;
然后在alter添加.....
外键的级联
在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作
要把部门表中的 id 值 2，改成 5，能不能直接更新呢？
要删除部门 id 等于 1 的部门, 能不能直接删除呢？
-- 删除 employee 表，重新创建 employee 表，添加级联更新和级联删除 drop table employee; create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int, dep_id int, -- 外键对应主表的主键 -- 创建外键约束 constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references department(id) on update cascade on delete cascade ) -- 再次添加数据到员工表和部门表 INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘张三‘, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘李四‘, 21, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘王五‘, 20, 1); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘老王‘, 20, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘大王‘, 22, 2); INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES (‘小王‘, 18, 2); -- 删除部门表？能不能直接删除？ drop table department; -- 把部门表中 id 等于 1 的部门改成 id 等于 10 update department set id=10 where id=1; select * from employee; select * from department; -- 删除部门号是 2 的部门 delete from department where id=2;
三 、多表查询
数据准备
-- 创建部门表 create table dept( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ) insert into dept (name) values (‘开发部‘),(‘市场部‘),(‘财务部‘); -- 创建员工表 create table emp ( id int primary key auto_increment, name varchar(10), gender char(1), -- 性别 salary double, -- 工资 join_date date, -- 入职日期 dept_id int, foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ) insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(‘孙悟空‘,‘男‘,7200,‘2013-02-24‘,1); insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(‘猪八戒‘,‘男‘,3600,‘2010-12-02‘,2); insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(‘唐僧‘,‘男‘,9000,‘2008-08-08‘,2); insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(‘白骨精‘,‘女‘,5000,‘2015-10-07‘,3); insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values(‘蜘蛛精‘,‘女‘,4500,‘2011-03-14‘,1);
多表查询的作用：
比如：我们想查询孙悟空的名字和他所在的部门的名字，则需要使用多表查询。
如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中。每张表取 1 列或多列。
笛卡尔积现象
-- 需求：查询所有的员工和所有的部门 select * from emp,dept;
我们发现不是所有的数据组合都是有用的，只有员工表.dept_id = 部门表.id 的数据才是有用的。所以需要通过条件过滤掉没用的数据。
-- 设置过滤条件 Column ‘id‘ in where clause is ambiguous select * from emp,dept where id=5; select * from emp,dept where emp.‘dept_id‘ = dept.‘id‘;
-- 查询员工和部门的名字 select emp.`name`, dept.`name` from emp,dept where emp.‘dept_id‘ = dept.‘id‘;
3.1 内连接
用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示。如：从表.外键=主表.主键
连接结果仅包含符合连接条件的行，参与连接的两个表都应该符合连接条件
-- 隐式内连接：看不到 JOIN 关键字，条件使用 WHERE 指定 SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件 -- 显示内连接：使用 INNER JOIN ... ON 语句, 可以省略 INNER SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
需要联合 2 张表同时才能查询出需要的数据，使用内连接
总结内连接查询步骤：
1)确定查询哪些表
2)确定表连接的条件
3)确定查询的条件
4)确定查询的字段
3.2 外连接
-- 左外连接：使用 LEFT OUTER JOIN ... ON，OUTER 可以省略 SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件
用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL
可以理解为：在内连接的基础上保证左表的数据全部显示
-- 右外连接：使用 RIGHT OUTER JOIN ... ON，OUTER 可以省略 SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件
用右边表的记录去匹配左边表的记录，如果符合条件的则显示；否则，显示 NULL
可以理解为：在内连接的基础上保证右表的数据全部显示
注：工作中优先使用左连接
3.3 子查询
1) 一个查询的结果做为另一个查询的条件
2) 有查询的嵌套，内部的查询称为子查询
3) 子查询要使用括号
需求：查询开发部中有哪些员工？
子查询结果的三种情况：
1) 子查询的结果是单行单列
2) 子查询的结果是多行单列
3) 子查询的结果是多行多列
3.3.1 子查询的结果是一个值的时候
子查询结果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后面作为条件，父查询使用：比较运算符，如：> 、<、<>、= 等
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;
练习：
1.查询工资最高的员工是谁？
2.查询工资小于平均工资的员工有哪些？
3.3.2 子查询结果是多行单列的时候
子查询结果是单例多行，结果集类似于一个数组，父查询使用 IN 运算符
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;
练习：
1.查询工资大于 5000 的员工，来自于哪些部门的名字？
2.查询开发部与财务部所有的员工信息
3.3.3 子查询的结果是多行多列
子查询结果只要是多列，肯定在 FROM 后面作为表
SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;
注：子查询作为表需要取别名，否则这张表没有名称则无法访问表中的字段
练习：
1.查询出 2011 年以后入职的员工信息，包括部门名称