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MongoDB 的主备节点在运行过程中是不固定的，实例重启、升级、节点故障等都有可能导致主备切换，在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接MongoDB 来实现高可用。

连接问题

用户可通过 DMS 或 mongo shell 连接 MongoDB 云数据库，以下场景都基于用户使用 mongo shell 连接数据库。

Q:  连接实例提示网络超时?

通过 telnet 来确认是否是网络不通导致的，例如

​ ​telnet dds-uf69ba5cf6e123442.mongodb.rds.aliyuncs.com 3717 ​

网络不通可能的原因：

1. ECS 跟 MongoDB 节点不在同一个可用区

2. ECS 跟 MongoDB 节点不在同一个 vpc 环境

Q:  连接实例提示鉴权失败？

可能的原因

1. 密码错误，可在控制台重置 root 密码

2. 连接的用户跟数据库不匹配，比如 root 用户是 admin 数据库下的用户，则使用 root 连接时，必须指定鉴权数据库为 admin3. 客户端版本过低，mongo shell 版本必须是 3.0+，其他语言客户端的版本要求参考 Driver 兼容性文档

Q:  连接 Secondary 执行执行命令时，提示 slaveOk=false 错误？

默认情况下，MongoDB 的读写请求都必须到 Primary 节点，Secondary 默认是
不可读的，除非客户端显式的指定 Secondary 节点可读（通过设置
readPreference）。
mongoshell 连接时，可以执行 rs.slaveOk()来指定备可读

如果想 mongo shell 一直连接到 Priamry 节点，可通过如下方式连接

mongo --host  副本集名称/节点 1,节点 2 --authenticationDatabase admin -u
system -p xxx
例如 ​
mongo --host
mg-100101/dds-uf69ba5cf6e123442.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717,dds-uf6
9ba5cf6e123441.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717   --authenticationDatabase
admin -u system -p xxx

注意：MongoDB 的主备节点在运行过程中是不固定的，实例重启、升级、节点故障等都有可能导致主备切换，在生产环境应该使用副本集的方式来正确连接MongoDB 来实现高可用。

Q:  连接时提示

上述错误通常是实例的连接数已经达到上限，无法再建立更多的网络连接，可在控制台查看实例连接数的使用情况确认。用户使用实例时应该合理的规划并控制实例的连接数，避免因为连接数耗尽而无法连接实例，如果业务上的

确需要更多的网络连接，则需要升级实例的规格。连接数的管理请参考下面『连
接数问题』部分。

连接数问题      

 Q:  如何查看当前连接     

1. 登录阿里云控制台查看

2. 使用 mongo shell 连接实例，执行如下命令，其中 current 代表当前已建立连接数，available 代表当前可用连接数，internal*的连接用于内部管理，用户可忽略。

Q:  如何查看当前连接主要来自哪些 ECS 机器？

​

mongoshell 或 DMS(如果连接数已满，则只能通过 DMS 来登录查看)连接实例，执行db.runCommand({currentOp: 1, $all: true})，就能输出所有跟该实例建立的所有连接情况，其中 client 字段包含了 ECS 的 ip 地址信息。

有了上述结果，用户就可以根据来源 ip 做进一步的分析，得出各个 ECS 跟实例分别建立了多少连接等信息。

Q:  生产环境连接数快满了，如何限制每个 ECS 到实例的连接数量？

MongoDB 基本所有的 driver 都支持通过 Connection String URI 来连接实例，云数据库的连接 URI 已为用户在控制上生成好，加上密码信息就能直接使用。

如果采用 URI 来连接实例的，在 URI 末尾加上&maxPoolSize=xx 来限制到实例的连接数即可，比如你有 10 台 ECS 并发访问实例，实例的最大连接数为 1000，那么每个 ECS 上的连接池的数量要控制在 100 以内。

不同语言的客户端可能封装了不通的连接方式，但也一定有方法指定连接池的数量限制，具体参考各语言客户端的 api 文档。

附在高问题

用率很高，想看看实例正在执行什么 

Q：CPU利用率很高，想看看实例正在执行什么操作？

造成实例负载高的典型 case

1. 并发请求的量太大，超出当前规格的服务能力

2. 查询集合时，没有合理的建索引，导致全表扫描或排序

3. 正在跑一些计算量很大的 mapreduce 或者 aggregation 任务

正在执行的操作都包含一个 opid 字段，用户可以根据 opid 字段直接 kill 掉对应的操作

mongo-test:PRIMARY> db.killOp(opid)

仍然无法解决问题

请查看 FAQ 文档，或提交工单。 负载高问题

以上内容来自于《云数据库运维实战手册》，可点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8198下载完整版

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