根据文本生成词云的操作很常见，在某些场景下，我们可以遇到图标也按照某种形状排列的情况，那么可以用生成词云图的方法生成这样的图标词云图吗？

如何应用fontawesome字体

当前最常见的图标字体就是web字体fontawesome，它常常用于web中。那么在matplotlib或者wordcloud中如何应用这种字体呢。

下载fontawesome字体

fontawesome也支持在桌面端使用，https://fontawesome.com/how-to-use/on-the-desktop/setup/getting-started即可下载fontawesome字体。

建立图标和Unicode之间的映射

字体有了，该如何应用呢？

fontawesome每个图标都有对应的Unicode，只要获取了图标和Unicode之间的对应关系就可以把图标当做普通的文本使用。

虽然https://fontawesome.com/cheatsheet提供了图标和Unicode之间的映射关系，但是还需要将其整理为适当的数据结构。

网上有很多提供这种映射关系的库，直接应用这些第三方库更方便一些。比如：

• fontawesome：https://pypi.org/project/fontawesome/
• pywaffle：https://pypi.org/project/pywaffle/

最后总结下要点：

• 下载fontawesome字体
• 利用第三方库构造图标和字符之间的映射关系

案例：利用fontawesome字体生成图标词云图

import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
from matplotlib import pyplot as plt
from collections import Counter
from pywaffle.fontawesome_mapping import icons

# 利用pywaffle构造图标列表
text = list(icons['solid'].values())
# 生成字符、频率映射
word_counter = Counter(text)

# 构造词云
wc = WordCloud(font_path='Font Awesome 5 Free-Solid-900.otf',  # 字体路径
               width=400, 
               height=400, 
               mask=np.array(Image.open("1.jpg")), 
               max_words=500, 
               min_font_size=15,  
               max_font_size=45,  
               background_color='white', 
               colormap='Reds'
               )
# 根据字符、频率映射生成词云
wc.generate_from_frequencies(word_counter)
# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()