1、普通视图
数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。
2、物化视图【materialized view】
2.1、概念： 物化视图是查询结果集的一份持久化存储，所以它与普通视图完全不同，而非常趋近于表。 可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝，也可以是多表join之后产 生的结果或 其子集，或者原始数据的聚合指标等等。所以，物化视图不会随着基础表的变化而变化，所以它也称为快照（snapshot）。
如果要更新数据的话，需要用户手动进行，如周期性执行SQL，或利用触发器等机制。
2.2、产生物化视图的过程就叫做“物化”（materialization）。广义地讲，物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存，典型的空间换时间思路。
所以用得好的话，它可以避免对基础表的频繁查询并复用结果，从而显著提升查询的性能。它当然也可以利用一些表的特性，如索引。
参考链接：https://www.jianshu.com/p/3f385e4e7f95Material View的主要作用
1. 实现两个数据库之间的数据同步，可以存在时间差。
2. 如果是远程链接数据库的场景时，提高查询速度。
（由于查询逻辑复杂，数据量比较大，导致每次查询视图的时候，查询速度慢，效率低下）
物化视图的刷新方式和方法
1. 刷新的方式
Fast
Complete
Fource
2. 刷新的方法
DBMS_REFRESH.Refresh
DBMS_MVIEW.Refresh
EXEC DBMS_MVIEW.refresh(‘BXJ_OBJECTS_MV_T1‘，‘C‘); EXEC DBMS_REFRESH.refresh(‘REP_MVIEWGROUP‘);
案例创建一个物化视图：
创建一个表：
create table t(id int,name varchar);
插入数据：
insert into t
-> select generate_series(1,1000000),random()::VARCHAR;
创建一个：物化视图
create materialized view mv_t as select * from t;
创建一个索引：
create unique index idx_ken on mv_t(id);
查询最大值：
select max(id) from mv_t;
插入一个最大数据：
insert into t values(1000001,random());
插入后记得刷新数据：refresh
refresh materialized view mv_t;
删除物化视图：drop
drop materialized view mv_t;
五 、总结
1.物化视图当前是全量刷新，暂不支持增量刷新
2.刷新参数with data是全量更新(replace)物化视图内容,且是默认参数；with no data会清除物化视图内容，释放物化视图所占的空间，并使物化视图不可用
https://blog.csdn.net/sunbocong/article/details/77931744