Python爬虫拉勾网

2021-11-12 08:32:25

思路梳理

打开拉勾网输入职位信息，可以看到我们想要的数据，当我们翻页的时候可以发现地址是没有任何变化的，因此可以确定我们整个输入查询的过程是通过post请求和异步加载完成的 ;

打开控制台再次加载页面看看我们得到了什么，我们想要的职位信息都好好的躺在这里的，信息都是以json格式传输的，我们只需要调用json的包读取这些数据然后保存下来就ok了；

我们自己看其实在json的url里面是包含了城市的这个变量的，因此我们想要查看不同城市的职位只需要在url里面改变城市就好；

但当我们直接访问这个地址的时候我们是看不到职位信息的，看来服务器对headers是有检查的，因此我们在发送请求的时候还必须加上headers；

下面是我们的headers和需要post的数据，其中需要注意的是headers中Referer是一个变量，根据职位的信息不同改变的，Referer是服务器需要确定你是从哪个页面访问过来的，后面的调试中也确定了拉勾网是对Referer进行了检查的，如果Referer不对，服务器会拒绝请求然后出现上图的页面；

我们需要post的数据又三个，多切换几次页面也会发现，first是表示’是否为第一页’，pn是表示’页码’，kd是表示’职位关键字’，因此我们只需要结合json的地址中的city变量+post的职位和页码就能获取到我们想要的数据了！

代码部分

首先是将字符串转成URL编码，如果是utf-8编码直接传入到地址里面，是无法访问到，这个在后面的城市和职位都需要用来转换；

#字符串转URL编码
def StringToUrl(string):
    urlcode = urllib.quote(string)
    return urlcode

我们获取到整个json数据中是会包含职位数的，每页是显示15个职位，职位数除以15向上取整，便是我们需要循环的次数

#获取职位数与页码
def GetPagnum(url,keyword,headers):
    values = {'first': 'true','pn': '1', 'kd': keyword} 
    data = urllib.urlencode(values) 
    req = urllib2.Request(url,data,headers)
    jsondata = urllib2.urlopen(req).read()
    totalCount = int(json.loads(str(jsondata))["content"]["positionResult"]["totalCount"])
    print('***本次搜索到%d个职位***'%totalCount)
    pagenum =  int (math.ceil(totalCount/15) )
    return pagenum

下面是完整代码，整体思路是先根据职位+城市获取到总页数，然后通过循环post页码获取到职位信息，通过pandas保存数据为DataFrame，最后保存为excel

# -*- coding:utf-8 -*-
import re,json
import urllib2 
import urllib
import pandas as pd
import math

#字符串转URL编码
def StringToUrl(string):
    urlcode = urllib.quote(string)
    return urlcode

#获取职位数与页码
def GetPagnum(url,keyword,headers):
    values = {'first': 'true','pn': '1', 'kd': keyword} 
    data = urllib.urlencode(values) 
    req = urllib2.Request(url,data,headers)
    jsondata = urllib2.urlopen(req).read()
    totalCount = int(json.loads(str(jsondata))["content"]["positionResult"]["totalCount"])
    print('***本次搜索到%d个职位***'%totalCount)
    pagenum =  int (math.ceil(totalCount/15) )
    return pagenum


def LagouSpider(keyword):
    keyword_url = StringToUrl(keyword)
    city_list = ['北京','上海','深圳','广州','杭州','成都','南京','武汉','西安','厦门','长沙','苏州','天津'] 
    for n in list(range(len(city_list))): 
        city = city_list[n]
        print('***正在保存'+city+'的职位***')  
        city_url = StringToUrl(city)
        url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?city='+city_url+'&needAddtionalResult=false&isSchoolJob=0' 
        Referer = 'https://www.lagou.com/jobs/list_'+keyword_url+'?city='+city_url+'=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput='
        headers = {
                'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
                'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br',
                'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6,zh-TW;q=0.4',
                'Connection':'keep-alive',
                'Content-Length':'55',
                'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
                'Cookie':'user_trace_token=20170912104426-9ba6e9c6-3053-45fd-9025-681bef8b0c8f; LGUID=20170916191219-e783b163-9acf-11e7-952a-525400f775ce; index_location_city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3; TG-TRACK-CODE=index_search; _gid=GA1.2.1386711592.1505703954; _ga=GA1.2.351899359.1505560343; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1505560343,1505703955; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1505703988; LGRID=20170918110627-5c595dd3-9c1e-11e7-9196-5254005c3644; JSESSIONID=ABAAABAAAIAACBIF3290756E031DCE7CCEA3986CB372F49; SEARCH_ID=d30eb13562344eb9b5f6b8f05eb2cefc',
                'Host':'www.lagou.com',
                'Origin':'https://www.lagou.com',
                'Referer':Referer,
                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36',
                'X-Anit-Forge-Code':'0',
                'X-Anit-Forge-Token':'None',
                'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'
                }
        Pagenum = GetPagnum(url,keyword,headers)
        for i in range(0,Pagenum):
            if i == 0:
                values = {'first': 'true','pn': '1', 'kd': keyword} 
                data = urllib.urlencode(values) 
            else:
                values = {'first': 'false','pn': (i+1), 'kd': keyword} 
                data = urllib.urlencode(values) 
            req = urllib2.Request(url,data,headers)
            data = urllib2.urlopen(req).read()
            jsondata = json.loads(str(data))['content']['positionResult']['result']
            for t in list(range(len(jsondata))):
                jsondata[t].pop('companyLogo')
                jsondata[t].pop('businessZones')
                jsondata[t].pop('explain')
                jsondata[t].pop('plus')
                jsondata[t].pop('gradeDescription')
                jsondata[t].pop('promotionScoreExplain')
                jsondata[t].pop('positionLables')
                jsondata[t].pop('district')
                jsondata[t].pop('adWord')
                jsondata[t].pop('appShow')
                jsondata[t].pop('approve')
                jsondata[t].pop('companyId')
                jsondata[t].pop('companyLabelList')
                jsondata[t].pop('deliver')
                jsondata[t].pop('imState')
                jsondata[t].pop('industryLables')
                jsondata[t].pop('pcShow')
                jsondata[t].pop('positionId')
                jsondata[t].pop('score')
                jsondata[t].pop('publisherId')
                if t == 0:
                    rdata=pd.DataFrame(pd.Series(data=jsondata[t])).T
                else:
                    rdata=pd.concat([rdata,pd.DataFrame(pd.Series(data=jsondata[t])).T])
            if i == 0:
                citydata=rdata
            else:
                citydata=pd.concat([citydata,rdata])
            print('***正在保存第%d页***'%(i+1))
        if n == 0:
            totaldata = citydata
        else:
            totaldata=pd.concat([totaldata,citydata])
    totaldata.to_excel('LagouSpider.xls',sheet_name='sheet1')
    

if __name__ == "__main__": 
    keyword = raw_input('请输入要爬取的关键词：')
    LagouSpider(keyword)
    print '***LagouSpider@Awesome_Tang***'

运行结果

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