在处理数据时，往往会涉及到一个数据需要进行多次加工，这时候我们一般是通过Pipeline的方式进行处理。那么在Knative Eventing中是否也能支持对一个事件进行分步骤多次处理？ 这个还真有。从 0.7 版本开始，Knative Eventing中提供了一个 Sequence 资源模型，可用于事件Pipeline处理。

Sequence 定义

首先我们看一下Sequence Spec定义：

apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
kind: Sequence
metadata:
  name: test
spec:
  channelTemplate:
    apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
    kind: InMemoryChannel
  steps:
    - ref:
        apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
        kind: Service
        name: test
  reply:
    kind: Broker
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    name: test

Sequence Spec包括3个部分：

1. steps： 在step中定义了按照顺序执行的服务，每个服务会对应创建Subscription。
2. channelTemplate：指定了使用具体的那个Channel
3. reply：（可选）定义了最后一个step返回结果的响应目标

在 Broker/Trigger 模型中使用 Sequence

我们将创建以下逻辑配置。创建一个 cronjobsource，向 Broker 提供事件，然后创建一个 filter，将这些事件连接到由3个 step 组成的 Sequence 中。然后，我们获取最后的step返回结果事件发送给给Broker，并创建另一个 Trigger，该 Trigger 随后将显示事件结果。
对于这个例子，这里设置一个 Broker 程序、一个 InMemoryChannel 以及一个 Knative Service（用于显示事件结果）。示例使用 default namespace。
如果要使用不同类型的Channel，则需要修改sequence.spec.channeltemplate以创建对应的 Channel 资源。

创建 Knative Service

首先创建3个Knative Service，用于 Sequence 中服务处理

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: first
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: us.gcr.io/probable-summer-223122/cmd-03315b715ae8f3e08e3a9378df706fbb@sha256:2656f39a7fcb6afd9fc79e7a4e215d14d651dc674f38020d1d18c6f04b220700
            env:
            - name: STEP
              value: "0"

---
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: second
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: us.gcr.io/probable-summer-223122/cmd-03315b715ae8f3e08e3a9378df706fbb@sha256:2656f39a7fcb6afd9fc79e7a4e215d14d651dc674f38020d1d18c6f04b220700
            env:
            - name: STEP
              value: "1"
---
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: third
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: us.gcr.io/probable-summer-223122/cmd-03315b715ae8f3e08e3a9378df706fbb@sha256:2656f39a7fcb6afd9fc79e7a4e215d14d651dc674f38020d1d18c6f04b220700
            env:
            - name: STEP
              value: "2"

---

执行创建命令：

kubectl -n default create -f ./steps.yaml

创建 Sequence

创建Sequence，这里依次顺序执行[first->second->third]这3个服务。将最终处理的结果发送到broker-test中。

apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
kind: Sequence
metadata:
  name: sequence
spec:
  channelTemplate:
    apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
    kind: InMemoryChannel
  steps:
    - ref:
        apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
        kind: Service
        name: first
    - ref:
        apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
        kind: Service
        name: second
    - ref:
        apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
        kind: Service
        name: third
  reply:
    kind: Broker
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    name: broker-test

执行如下命令：

kubectl -n default create -f ./sequence.yaml

创建CronJobSource指向Broker

这里将创建一个 cronjobsource，它将每2分钟发送一个{"message": "Hello world!"} 信息到 broker-test 中。

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: CronJobSource
metadata:
  name: cronjob-source
spec:
  schedule: "*/2 * * * *"
  data: '{"message": "Hello world!"}'
  sink:
    apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
    kind: Broker
    name: broker-test

执行命令如下：

kubectl -n default create -f ./cron-source.yaml

为Sequence创建Trigger

创建订阅事件类型为：dev.knative.cronjob.event 的 Trigger, 用于Sequence 进行消费处理。

apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: sequence-trigger
spec:
  filter:
    sourceAndType:
      type: dev.knative.cronjob.event
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: messaging.knative.dev/v1alpha1
      kind: Sequence
      name: sequence

执行如下命令：

kubectl -n default create -f ./trigger.yaml

创建结果订阅 Trigger

创建结果订阅 Trigger，订阅samples.http.mod3 的事件类型，对 sequence 执行的结果进行显示

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: sequence-display
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - image: gcr.io/knative-releases/github.com/knative/eventing-sources/cmd/event_display
---
apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: Trigger
metadata:
  name: sequence-trigger
spec:
  filter:
    sourceAndType:
      type: samples.http.mod3
  subscriber:
    ref:
      apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
      kind: Service
      name: sequence-display
---

结论

通过 Sequence 资源模型，我们很容易在 Knative Eventing 中实现事件处理的 Pipeline。对于需要多步骤处理的服务尤为适合。

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