python 中的词典结构：
d = { 'db1' : 'swaroopch@byteofpython.info',
'db2' : 'larry@wall.org',
'db3' : 'matz@ruby-lang.org',
'db4' : 'spammer@hotmail.com'
}
一 字典介绍
字典(dictionary)是除列表之外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典的主要属性
a 通过键而不是偏移量来读取
字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。
b 任意对象的无序集合
与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。
c 可变，异构，任意嵌套
与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。
d 属于可变映射类型
通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。
e 对象引用表（哈希表）
如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。
二 词典的赋值，更新 ，添加，删除操作
>>> d = { 'db1' : 'swaroopch@byteofpython.info',
... 'db2' : 'larry@wall.org',
... 'db3' : 'matz@ruby-lang.org',
... 'db4' : 'spammer@hotmail.com'
... }
>>>
##增加新的值，如果存在则更新，不存在则添加
>>> d['Guido'] = 'guido@python.org'
##删除词典
>>> d
{'db1': 'swaroopch@byteofpython.info', 'db3': 'matz@ruby-lang.org', 'db2': 'larry@wall.org', 'db4': 'spammer@hotmail.com', 'Guido': 'guido@python.org'}
>>> del d['db4']
>>> d
{'db1': 'swaroopch@byteofpython.info', 'db3': 'matz@ruby-lang.org', 'db2': 'larry@wall.org', 'Guido': 'guido@python.org'}
三 词典自带常用函数
##字典长度
>>> print '\nThere are %d contacts in the address-book\n' % len(d)
There are 4 contacts in the address-book
##返回整个词典的(key,value)元组
>>> d.items()
[('db1', 'swaroopch@byteofpython.info'), ('db3', 'matz@ruby-lang.org'), ('db2', 'larry@wall.org'), ('db4', 'spammer@hotmail.com')]
##字典的值查看 返回值的列表
>>> d.values()
['swaroopch@byteofpython.info', 'matz@ruby-lang.org', 'larry@wall.org', 'spammer@hotmail.com']
##字典的键查看 返回键的列表
>>> d.keys()
['db1', 'db3', 'db2', 'db4']
##创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None)
>>> d4=dict.fromkeys(['high','weight'],0)
>>> d4
{'high': 0, 'weight': 0}
##d.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个
>>> d3.has_key('name')
True
>>> 'name' in d3
True
##合并数据
>>> d3.update(d2) d2合并到d3,d2没有变化，d3变化。注意和字符串，列表的合并操作”+“不同
>>> d2
{'name': 'yangyi', 'db1': 'swaroopch@byteofpython.info', 'db2': 'larry@wall.org', 'db3': 'matz@ruby-lang.org', 'db4': 'spammer@hotmail.com'}
>>> d3
{'name': 'yangyi', 'db1': 'swaroopch@byteofpython.info', 'db3': 'matz@ruby-lang.org', 'db2': 'larry@wall.org', 'db4': 'spammer@hotmail.com'}
>>>
##pop方法 从字典中删除一个键并返回它的值 ,如果字典为空则报错。
>>> d3
{'age': 23, 'name': {'last': 'yang', 'first': 'yi'}}
>>> d3.popitem()
('age', 23)
>>> d3
{'name': {'last': 'yang', 'first': 'yi'}}
>>> d3.popitem()
('name', {'last': 'yang', 'first': 'yi'})
>>> d3.popitem()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
>>>
##清空字典
>>> d4
{'weight': 0}
>>> d4.clear()
>>> d4
{}
##遍历 词典：
>>> for dbname in d2.keys():
... print ' dbname ==> %s,email==> %s' %(dbname,d2[dbname])
...
dbname ==> db1,email==> swaroopch@byteofpython.info
dbname ==> db2,email==> larry@wall.org
dbname ==> db3,email==> matz@ruby-lang.org
dbname ==> db4,email==> spammer@hotmail.com
参考