灰度图像的非线性变换 图像灰度非线性变换 DB = DA * DA / 255

def test7():
    # 图像灰度转换
    img = cv2.imread(r"C:\images\lena.jpg")
    grayimage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
    # 获取图像高度和宽度
    height = grayimage.shape[0]
    width = grayimage.shape[1]
 
    # 创建一幅图像
    result = np.zeros((height, width), np.uint8)
    #应该是平方,所以相当于让白色的更加白 黑色的更加黑
    # 图像灰度非线性变换  DB = DA * DA / 255
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            gray = int(grayimage[i, j]) * int(grayimage[i, j]) / 255
            result[i, j] = np.uint8(gray)
 
    # 显示图像
    cv2.imshow("Gray Image", grayimage)
    cv2.imshow("Result", result)
 
    # 等待显示
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

灰度图像的非线性变换 图像灰度非线性变换  DB = DA * DA / 255

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