使用最小花费爬楼梯

题目：

这道题是一个经典的DP了，我们首先考虑他的数组与basecase

假设我们用一个数组去存储他的最小开销，如果遭到DP数组的长度和cos他对应，那么DP数组应该是：

 int size = cost.length;
 //最小总花费数组
 int []minCost = new int[size+1];

题目中已知他的第一步从0或者1开始爬楼梯，那么我们的低0补和第一步一定是不花费价格的：

        //第0步和第1步不花钱
        minCost[0]=0;
        minCost[1]=0;

然后我们通过经典DP思路，假设用了step步走到了终点，第step步的总花费只有两种情况：

1.差一步到终点，minCost[step-1] + cost[step-1] 就是距离终点一步的总花费，加上对应的开销

2.差两步到终点，minCost[step-2] + cost[step-2] 就是距离终点两步的总花费，加上对应的开销

所以他的子问题就是递归的得到 minCost 里面的值

我们拿到其中的最小值就是这一步的总最小值，进行递归

代码：

    public static int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int size = cost.length;
        //最小总花费数组
        int []minCost = new int[size+1];
        //第0不和第一步不花钱
        minCost[0]=0;
        minCost[1]=0;
        //假设用了step步走到了终点，第step步的总花费只有两种情况：
        //minCost[step-1] + cost[step-1] 就是距离终点一步的总花费，加上对应的开销
        //minCost[step-2] + cost[step-2] 就是距离终点两步的总花费，加上对应的开销

        //拿到其中的最小值就是这一步的总最小值，进行递归
        for (int step = 2; step <=size ; step++) {
            minCost[step]=Math.min(minCost[step-1]+cost[step-1],minCost[step-2]+cost[step-2]);
        }
        return minCost[size];
     }