前缀和与哈希表

// class Solution {
// public:
//     int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
//         // 前缀和
//         // 超时

//         vector<int> pre(nums.size()+1,0);
//         pre[0] = 0;
//         for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
//             pre[i+1] = pre[i] + nums[i];       
//         }

//         int count = 0;
//         for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
//             for(int j = i; j < nums.size(); j++){
//                 if(pre[j+1]-pre[i] == k)
//                     count++;
//             }

//         return count;
//     }
// };


class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        // 前缀和
        // 超时
        unordered_map<int,int> in_map;
        int pre = 0;
        int count = 0;
        in_map[0] = 1;   // 避免了in_map.find(0)找不到的现象
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            pre = pre + nums[i];  // 前缀和
            if(in_map.find(pre-k)!=in_map.end()){
                //count = count + 1;
                count = count + in_map[pre-k];
                // 为什么不用上面一个，因为前缀和可能有多个序列等于同一个值。
            }
            in_map[pre]++;
        }
        return count;
    }
};